Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# データベースを作成する
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データウェアハウスが稼動していることを確認したら、データベースを作成できます。このデータベースを使用して実際にテーブルを作成し、データをロードし、クエリを実行します。データウェアハウスは、複数のデータベースをホストできます。例えば、`SALESDB` というセールスデータ用のデータベースと `ORDERSDB` という注文データ用のデータベースを、同じデータウェアハウスでホストできます。

**SALESDB** という名前のデータベースを作成するには、SQL クライアントツールで次のコマンドを実行します。

```
CREATE DATABASE salesdb;
```

**注記**  
コマンドを実行したら、データウェアハウスで SQL クライアントツールのオブジェクトリストを更新し、新しい `salesdb` を確認してください。

この演習では、デフォルトの設定をそのまま使用します。この他のコマンドオプションについては、*Amazon Redshift データベース開発者ガイド*の「[CREATE DATABASE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_DATABASE)」を参照してください。データベースとその内容を削除するには、「Amazon Redshift データベース開発者ガイド」の「[DROP DATABASE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_DROP_DATABASE)」を参照してください。**

SALESDB データベースを作成した後は、SQL クライアントからこのデータベースに接続できます。現在の接続に使用したものと同じ接続パラメータを使用しますが、データベース名は `SALESDB` に変更してください。