Amazon Redshift は、2026 年 6 月 30 日以降、Python UDF の使用をサポートしなくなります。これは段階的に実施されます。Python のサポート終了と移行オプションの詳細については、2025 年 6 月 30 日に公開された[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# クエリエディタ v2 でスケジュールされたクエリ
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Amazon Redshift Query Editor V2 を使用すると、SQL クエリを自動化してスケジュールに従って実行させることができます。スケジュール設定されたクエリとは、指定された時間または間隔で自動的に実行される SQL ステートメントであり、定期的に繰り返されるデータオペレーションや分析タスクを効率的に管理できます。バッチ処理の効率化、定期的なレポートの生成、Amazon Redshift 環境内のデータパイプラインのメンテナンスなどを行う場合は、クエリのスケジュールを設定できます。

スケジュールされたクエリを使用すると、抽出、変換、ロード (ETL) ワークフローの自動化、最新のインサイトでのダッシュボードの更新、さまざまなデータ管理ルーチンの運用が容易になります。次のページでは、Amazon Redshift ワークロードを最適化するためにスケジュール設定されたクエリを作成、設定、管理するプロセスについて詳しく説明します。