Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# ワークグループのプロパティを表示する
Amazon Redshift Serverless でのワークグループとは、使用可能なコンピューティングリソースのコレクションです。Amazon Redshift Serverless を選択すると、AWS コンソールで、ナビゲーションメニューから **[Workgroup configuration]** (ワークグループの設定) を選択し、リストを表示できます。**[Search]** (検索) ボックスを使用して、検索条件を満たすワークグループを検索できます。各ワークグループエントリには、いくつかのプロパティが表示されます。
+ **[Workgroup]** (ワークグループ) -ワークグループの名前。これを選択すると、ワークグループのプロパティを表示および編集できます。
+ **[Status]** (ステータス) -ワークグループが使用可能かどうかを示します。
+ **[Namespace]** (名前空間) - ワークグループに関連付けられた名前空間。各ワークグループは、1 つの名前空間に関連付けられます。
+ **[作成日]** - ワークグループが作成された日付 (UTC)。
+ **タグ** - ワークグループに関連付けられたタグ
さらに、**[ワークグループの設定]** には、他にもマネージドワークグループ (AWS Glue によって管理されている Amazon Redshift Serverless ワークグループ) のリストが表示されます。マネージドワークグループの詳細については、「Amazon Redshift データベースデベロッパーガイド」の「[マネージドワークグループ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/iceberg-integration-managed-workgroups.html)」を参照してください。
## ワークグループのプロパティ
ワークグループを一覧表示するには、左のメニューで **[Workgroup configuration]** (ワークグループの設定) を選択します。次に、リストからワークグループを選択できます。いくつかのパネルに、ワークグループのプロパティが表示されます。アクションを実行することもできます。**[General information]** (一般情報) セクションには、以下の項目が表示されます。
+ **[Workgroup]** (ワークグループ) -ワークグループの名前。
+ **[Namespace]** (名前空間) - ワークグループに関連付けられた名前空間。これを選択して、そのプロパティを表示できます。ワークグループは、1 つの名前空間に関連付けられます。
+ **[Date created]** (作成日) -ワークグループが作成された日時。
+ **[Status]** (ステータス) -ワークグループリソースが使用可能かどうかを示します。使用可能な場合は、クライアントと Amazon Redshift Serverless インスタンスに接続して、データをクエリしたり、データベースリソースを作成したり、クエリエディタ v2 で接続できます。
+ **[Endpoint]** (エンドポイント) - URL。
+ **[JDBC URL]** - JDBC クライアント接続を確立するための URL。この URL を使用して、Amazon Redshift の JDBC ドライバーに接続できます。詳しくは、「[Amazon Redshift での JDBC ドライバーバージョン 2.x による接続の構成](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/jdbc20-install.html)」を参照してください。
+ **[ODBC URL]** - ODBC クライアント接続を確立するための URL。これには、データベースやユーザー ID などのプロパティ、およびそれらの値が含まれます。
+ **ワークグループバージョンとパッチバージョン** - Amazon Redshift Serverless は、定期的に新しいバージョンやパッチをリリースしています。ワークグループバージョン番号とパッチバージョン番号を使用して、Amazon Redshift Serverless ワークグループのソフトウェア更新を追跡できます。特定のパッチの変更点と機能の詳細については、「[Amazon Redshift のクラスターバージョン](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/cluster-versions.html)」を参照してください。
+ **ワークグループ ARN** - ワークグループの Amazon リソースネーム。
+ **自動最適化用の追加のコンピューティングリソース** - 使用量が多い期間だとしても、Amazon Redshift が追加のコンピューティングリソースを割り当てて自動最適化を実行するかどうか。詳細については、「*Amazon Redshift データベースデベロッパーガイド*」の「[データベースの自動最適化のための追加のコンピューティングリソースの割り当て](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_extra-compute-autonomics.html)」を参照してください。
**[Data access]** (データアクセス) タブには、いくつかのパネルがあります。
+ **[ネットワークとセキュリティ]** - **[仮想プライベートクラウド (VPC)]** 識別子、**[VPC セキュリティグループ]** リスト、**[拡張された VPC ルーティング]**、**[IP アドレスタイプ]**、**[パブリックアクセス可能]** 設定など、ネットワークプロパティを表示できます。**[Edit]** (編集) を選択すると、これらの設定を変更できます。また、**[Turn on enhanced VPC routing]** (拡張された VPC ルーティングを有効にする) を選択して、サーバーレスデータベースとデータリポジトリ間のネットワークトラフィックを VPC 経由でルーティングし、プライバシーとセキュリティを強化できます。**[Turn on Public Accessible]** (パブリックアクセス可能をオンにする) を選択すると、VPC の外部からデータベースがパブリックにアクセス可能になり、インスタンスとデバイスの接続が可能になります。
**[IP アドレスタイプ]** を [デュアルスタックモード] に設定すると、IPv4 と IPv6 の両方のワークグループへのアクセスを同時にサポートできます。ネットワークレイヤー通信インターネットプロトコル (IP) の詳細については、*Wikipedia* の「[インターネットプロトコル](https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_Protocol)」を参照してください。
+ **[Redshift managed VPC endpoints]** (Redshift マネージド VPC エンドポイント) - マネージド VPC エンドポイントを作成して、別の VPC から Amazon Redshift Serverless にアクセスできます。
**[Limits]** (制限) タブには、Amazon Redshift Serverless の容量と使用制限を制御するための設定があります。これには以下のパネルが含まれています。
+ **[Base capacity in Redshift processing units (RPUs)]** (Redshift プロセッシング単位 (RPU) の基本キャパシティ) – ワークロードの処理に使用するコンピューティングリソースの基本容量を設定できます。詳細については、「[Amazon Redshift Serverless 容量を計算する](serverless-capacity.md)」を参照してください。
+ **使用制限** - Amazon Redshift Serverless インスタンスが一定期間に使用できる最大コンピューティングリソースの制限を最大 4 つに設定して、この制限に達した場合に Amazon Redshift Serverless が実行すべきアクションを選択できます。例えば、ワークグループに 2 つの制限、1 つは 500 RPU 時間、もう 1 つは 900 RPU 時間などを設定できます。最初の制限の 500 RPU 時間に達すると、Amazon Redshift Serverless にアラートを送信させて、2 番目の制限の 900 時間に達した場合には、ユーザーのクエリをオフにすることができます。このような制限は、コスト管理や予測の向上につながります。
+ **[Query limits]** (クエリの制限) -タイムアウト設定など、クエリに制限を設定できます。これらの制限は、コストとパフォーマンスの最適化に役立ちます。
**[タブ]** タブには、**[タグ]** パネルがあり、ワークグループのためにユーザーが作成したタグがすべて表示されます。 リソースのタグ付けの詳細については、「」を参照してください[Amazon Redshift Serverless のリソースへのタグ付け](serverless-tagging-resources.md)
## マネージドワークグループのプロパティ
**[マネージドワークグループ]** リストで、AWS Glue Data Catalog によって管理されているワークグループを選択することもできます。
マネージドワークグループには、通常のワークグループとは異なるプロパティがあります。マネージドワークグループの詳細については、「Amazon Redshift データベースデベロッパーガイド」の「[マネージドワークグループ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/iceberg-integration-managed-workgroups.html)」を参照してください。
**[General information]** (一般情報) セクションには、以下の項目が表示されます。
+ **[ワークグループ]** - マネージドワークグループの名前。
+ **[作成日]** - マネージドワークグループが作成された日付 (UTC)。
+ **[カタログ ARN]** - AWS Glue Data Catalog のマネージドワークグループの Amazon リソースネーム (ARN)。
+ **[ステータス]** - マネージドワークグループのコンピューティングリソースが使用可能かどうかを示します。リソースが利用可能な場合は、マネージドワークグループを使用するカタログに Apache Iceberg 互換の SQL クライアントで接続して、データのクエリやデータベースリソースの作成を行うことができます。Amazon Redshift クエリエディタ v2 を使用してカタログに接続することもできます。
**[クエリとデータベースのモニタリング]** には、**[マネージドワークグループのパフォーマンス]** グラフがあり、ワークグループからのすべてのクエリの平均経過時間が経時的に表示されます。
**[クエリ履歴]** タブは、マネージドワークグループからのすべてのクエリのリストです。その詳細には、クエリを実行したユーザー、クエリの送信元のクライアントエンジン、クエリの ID とステータスなどの情報が含まれます。[ユーザー] タブは、ワークグループ内のすべてのユーザーのリストです。**[パフォーマンスメトリクス]** タブには、平均クエリ時間、完了したクエリの数、ストレージ容量の消費率など、さまざまなメトリクスが表示されます。