Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# Amazon Redshift Serverless でのデータ共有
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*データ共有*を使用すると、データにライブアクセスできるため、Amazon Redshift Serverless で更新された一貫性のある最新情報をユーザーが確認できます。

同じもしくは異なる AWS アカウント に対し、異なる Amazon Redshift Serverless インスタンスを通じて、データを読み取り目的で共有します。

データ共有を開始するには、SQL インターフェイスまたは Amazon Redshift コンソールのいずれかを使用します。詳細については、「*Amazon Redshift データベースデベロッパーガイド*」の「[Amazon Redshift でのデータの共有](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/datashare-overview.html)」を参照してください。

データ共有により、Amazon Redshift Serverless 名前空間とプロビジョニングされたクラスターは、1 つの AWS アカウント 内でも、複数の AWS アカウント や AWS リージョン にまたがっていても、ライブデータを互いに共有できます。詳細について、「[データ共有が利用可能なリージョン](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/dg/data_sharing_regions.html)」を参照してください。

AWS アカウント 内でのデータ共有を開始するには、AWS マネジメントコンソールを開き、[Amazon Redshift console] (Amazon Redshift コンソール) をクリックします。**[Namespace configuration]** (名前空間の設定)、**[Datashares]** (データ共有) の順にクリックします。

データ共有内のデータのクエリを開始するには、ワークグループが関連付けられた名前空間内にデータベースを作成します。指定したデータ共有から、ワークグループが関連付けられている名前空間を選択し、データをクエリするデータベースを作成します。

## 考慮事項
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Amazon Redshift Serverless のデータ共有を使用する際には以下について考慮します。
+ Amazon Redshift は、ra3.16xlarge、ra3.4xlarge、ra3.xlplus インスタンスタイプ、およびサーバーレスエンドポイントをデータ共有プロデューサーまたはコンシューマーとしてプロビジョニングしたクラスターのみをサポートします。
+ Amazon Redshift Serverless は、デフォルトで暗号化されます。

サポートされているデータベースオブジェクト、暗号化要件、ソートキー要件など、データ共有の制限事項のリストについては、「*Amazon Redshift データベースデベロッパーガイド*」の「[Amazon Redshift でのデータ共有に関する考慮事項](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/datashare-considerations.html)」を参照してください。