Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# Amazon Redshift Serverless とは
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Amazon Redshift Serverless は、データウェアハウスの容量を自動的にプロビジョニングし、基盤となるリソースをインテリジェントにスケーリングします。Amazon Redshift Serverless による容量の調整は数秒以内に行われます。最も要求の厳しいワークロードや揮発性ワークロードに対しても、一貫して高いパフォーマンスとシンプルなオペレーションを実現します。

Amazon Redshift Serverless を使用すると、以下の機能によるメリットを得られます。
+ Amazon Redshift でプロビジョニングされたクラスターで、データにアクセスして分析を行う際に、セットアップや調整そして管理の必要はありません。
+ Amazon Redshift SQL の優れた機能、業界でもトップクラスのパフォーマンス、さらにデータレイクとの統合などを使用して、データウェアハウス、データレイク、オペレーショナルなデータソースをシームレスにクエリできます。
+ インテリジェントなオートスケーリングにより、最も要求の厳しい不安定なワークロードでも、高いパフォーマンスとシンプルなオペレーションを実現できます。
+ ワークグループと名前空間を使用して、きめ細かなコスト管理でコンピューティングリソースとデータを整理できます。
+ 料金は、データウェアハウスが使用されている場合にのみ発生します。

Amazon Redshift Serverless では、コンソールインターフェイスを使用してサーバーレスデータウェアハウスまたは API にアクセスしてアプリケーションを構築します。データウェアハウスを通じて、Amazon Redshift マネージドのストレージや Amazon S3 データレイクにアクセスできます。

この動画では、Amazon Redshift Serverless が、データウェアハウスのインフラストラクチャを管理することなく、分析を簡単に実行してスケールする方法を示します。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/XcRJjXudIf8/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/XcRJjXudIf8)