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# データエスクロー環境リファレンスアーキテクチャ
公開日: **2022 年 5 月 13 日 ([図の履歴](#diagram-history))**
このアーキテクチャは、データエスクロー環境を構築する方法を示しています。パブリッシャーとアドバタイザー間でデータを安全に保存、共有、アクセスできます。
## データエスクロー環境リファレンスアーキテクチャ
1. パブリッシャーアカウントは、各アドバタイザーに固有のデータを Amazon S3 オブジェクトストレージに保存します。
1. 変換された Amazon S3 オブジェクトストレージ内の変換されたデータストア。
1. データは、Amazon EMR や Glue AWS などのサービスを使用して変換プロセスを通過します。
1. ローカルガバナンスおよびモニタリングシステムは、これらの S3 バケットを管理およびカタログ化します。これは Glue AWS カタログ、Lake Formation、CloudTrail、CloudWatch を使用します。
1. ローカルガバナンスとモニタリングシステムは、変換された S3 バケットをカタログ化して管理します。
1. リソース共有は、中央ガバナンスアカウントと、アドバタイザーデータを保持するパブリッシャーアカウントの間で行われます。パブリッシャーは中央ガバナンスアカウントを制御します。
1. 中央ガバナンスアカウントは、パブリッシャーアカウントへのアクセスを提供します。パブリッシャーアカウントは、Amazon S3 オブジェクトを異なるアドバタイザーのアカウントに変換します。
1. アドバタイザークライアントアプリケーションは、パブリッシャーからのデータを統合するプロセスを開始します。
1. Amazon Managed Workflows for は、変換用の Airflow DAGs Apache Airflowを作成します。
1. 変換プロセスは、アドバタイザーデータを含むローカル S3 バケットからデータを抽出します。
1. 変換プロセスでは、パブリッシャーアカウントから関連データにアクセスできます。中央ガバナンスとメタデータアクセスレイヤーを使用します。
1. 両方のアカウントから変換および結合されたデータは、最終的な S3 バケットに保存されます。
1. Amazon S3 データを Amazon Redshift にエクスポートするか、 または Amazon Redshift Spectrum を使用して直接クエリします。
1. Amazon Quick Sight は、 または Amazon Redshift Spectrum で作成されたテーブルにアクセスします。
1. アナリストはダッシュボードとインサイトにアクセスします。
## 詳細情報
詳細については、「」を参照してください。
+ [AWS アーキテクチャアイコン](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS アーキテクチャセンター](https://aws.amazon.com/architecture)
+ [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected)
+ [Lake Formation 製品ページ](https://aws.amazon.com/lake-formation/)
## 図の履歴
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| 変更 | 説明 | 日付 |
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| [初版発行](#diagram-history) | リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。 | 2022 年 5 月 13 日 |
**注記**
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