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非ターミナルデータセットエラーのデバッグ
次のものは、データセットの作成または更新中に発生する可能性のある非ターミナルエラーです。これらのエラーは、JSON行全体を無効にするか、JSON行内の注釈を無効にする可能性があります。JSON 行にエラーがある場合、トレーニングには使用されません。JSON 行内の注釈にエラーがある場合、そのJSON行はトレーニングに使用されますが、壊れた注釈は使用されません。JSON 行の詳細については、「」を参照してくださいマニフェストファイルの作成。
非ターミナルエラーには、コンソールから、または ListDatasetEntries を呼び出すことでアクセスできますAPI。詳細については、「データセットエントリの一覧表示 (SDK)」を参照してください。
トレーニング中には、次のエラーも返されます。モデルをトレーニングする前に、これらのエラーを修正することを推奨します。詳細については、「非ターミナルJSONライン検証エラー」を参照してください。
非ターミナルエラーへのアクセス
コンソールを使用すると、データセット内のどのイメージに非ターミナルエラーがあるかを調査できます。を呼び出し、 ListDatasetEntriesAPIを呼び出してエラーメッセージを取得することもできます。詳細については、「データセットエントリの一覧表示 (SDK)」を参照してください。
非ターミナルエラーにアクセスするには (コンソール)
で Amazon Rekognition コンソールを開きますhttps://console.aws.amazon.com/rekognition/
。 [カスタムラベルを使用] を選択します。
[開始方法] を選択します。
左ナビゲーションペインで、[プロジェクト] を選択します。
「プロジェクト」 ページで、削除するプロジェクトを選択します。プロジェクトの詳細ページが表示されます。
トレーニングデータセット内の非ターミナルエラーを表示する場合は、[トレーニング] タブを選択します。それ以外の場合は、[テスト] タブを選択すると、テストデータセット内の非ターミナルエラーが表示されます。
データセットギャラリーの [ラベル] セクションで [エラー] を選択します。データセットギャラリーは、エラーのあるイメージのみが表示されるようにフィルタリングされます。
イメージの下にある [エラー] を選択すると、エラーコードが表示されます。「非ターミナルJSONライン検証エラー」の情報を使用してエラーを修正してください。
