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マニフェストファイル内のオブジェクトのローカリゼーション

SageMaker Ground Truth 境界ボックスジョブ出力形式のJSON行をマニフェストファイルに追加することで、オブジェクトのローカリゼーション情報でラベル付けされたイメージをインポートできます。

ローカリゼーション情報は、イメージ上のオブジェクトの位置を表します。位置は、オブジェクトを囲む境界ボックスで表されます。境界ボックスの構造には、境界ボックスの左上の座標と、境界ボックスの幅と高さが含まれます。境界ボックス形式のJSON行には、イメージ上の 1 つ以上のオブジェクトの位置と、イメージ上の各オブジェクトのクラスに対する境界ボックスが含まれます。

マニフェストファイルは 1 行以上で構成されJSON、各行には 1 つのイメージの情報が含まれます。

オブジェクト境界ボックスJSONの行

このセクションでは、1 つのイメージのJSON行を作成する方法について説明します。次のイメージは、Amazon Echo デバイスと Amazon Echo Dot デバイスの周囲の境界ボックスを示しています。

以下は、前のイメージの境界ボックスのJSON行です。

{
	"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
	"bounding-box": {
		"image_size": [{
			"width": 640,
			"height": 480,
			"depth": 3
		}],
		"annotations": [{
			"class_id": 1,
			"top": 251,
			"left": 399,
			"width": 155,
			"height": 101
		}, {
			"class_id": 0,
			"top": 65,
			"left": 86,
			"width": 220,
			"height": 334
		}]
	},
	"bounding-box-metadata": {
		"objects": [{
			"confidence": 1
		}, {
			"confidence": 1
		}],
		"class-map": {
			"0": "Echo",
			"1": "Echo Dot"
		},
		"type": "groundtruth/object-detection",
		"human-annotated": "yes",
		"creation-date": "2013-11-18T02:53:27",
		"job-name": "my job"
	}
}

以下の情報に注意してください。

source-ref

(必須) 画像の Amazon S3 の場所。形式は "s3://BUCKET/OBJECT_PATH" です。インポートされたデータセット内の画像は、同じ Amazon S3 バケットに格納する必要があります。

bounding-box

(必須) ラベル属性。フィールド名を選択します。イメージサイズと、イメージ内で検知された各オブジェクトの境界ボックスが含まれます。末尾に -metadata が付いたフィールド名により特定される該当メタデータが必要です。例えば、"bounding-box-metadata" と指定します。

bounding-boxメタデータ

(必須) ラベル属性に関するメタデータ。フィールド名は、-metadata を付加したラベル属性と同じでなければなりません。イメージ内で検知された各オブジェクトの境界ボックス情報の配列。