Face Liveness に関するよくある質問 - Amazon Rekognition

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Face Liveness に関するよくある質問

以下の FAQ 項目を参照して、Rekognition Face Liveness に関するよくある質問の回答を見つけてください。

  • Face Liveness チェックの出力はどのようなものですか?

    Rekognition Face Liveness は、すべてのライブネスチェックに対して以下の出力を提供します。

    • 信頼スコア: 0～100 の範囲で数値スコアが返されます。このスコアは、自撮りビデオが実在の人物によって撮影されたもので、悪質ななりすまし行為ではない可能性を示します。

    • 高品質イメージ: 自撮りビデオから 1 つの高品質イメージが抽出されます。このフレームは、顔の比較、年齢推定、顔の検索など、さまざまな用途に利用できます。

    • 監査イメージ: 自撮りビデオから最大 4 つのイメージが返され、監査証跡に使用できます。

  • Rekognition Face Liveness は iBeta プレゼンテーション攻撃検出 (PAD) テストに準拠していますか?

    iBeta Quality Assurance のプレゼンテーション攻撃検出 (PAD) 試験は ISO/IEC 30107-3 に従って実施されます。iBeta は NIST/NVLAP の認定を受けており、この PAD 規格に準拠したテストと結果の提供を行っています。Rekognition Face Liveness は、iBeta プレゼンテーション攻撃検出 (PAD) の適合性テスト (レベル 1 とレベル 2) に合格し、PAD スコアは満点でした。レポートは iBeta のウェブページに掲載されています。

  • 高品質のフレームと追加のフレームを入手するにはどうすればよいですか?

    高品質のフレームと追加のフレームは、CreateFaceLivenessSessionAPI リクエストの設定に応じて、raw バイトとして返すか、指定した Amazon S3 バケットにアップロードできます。

  • 楕円形や色付きのライトの位置を変更できますか?

    いいえ。楕円形の位置と色付きのライトはセキュリティ機能であるため、カスタマイズできません。

  • アプリケーションに合わせてユーザーインターフェイスをカスタマイズできますか?

    はい。テーマ、色、言語、テキストコンテンツ、フォントなど、ほとんどの画面コンポーネントをアプリケーションに合わせてカスタマイズできます。これらのコンポーネントをカスタマイズする方法の詳細は、React、Swift、Android の UI コンポーネントのドキュメントに記載されています。

  • 顔を楕円形の位置に配置する際のカウントダウン時間やフィット時間はカスタマイズできますか?

    いいえ、カウントダウン時間や顔のフィット時間は、セキュリティとレイテンシーの最適なバランスを保つことを目的として、数千人のユーザーを対象とした大規模な社内調査に基づいて事前に決定されています。そのため、これらの時間設定はカスタマイズできません。

  • 顔の楕円形の位置が常に中央に配置されないのはなぜですか?

    楕円形の位置は、セキュリティ対策としてチェックが行われるたびに変更されます。この動的な配置により、Face Liveness のセキュリティが強化されます。

  • 楕円形が表示エリアからはみ出ることがあるのはなぜですか?

    楕円形の位置は、セキュリティ向上のためにチェックが行われるたびに変更されます。時折、楕円形が表示エリアからはみ出ることがあります。ただし、Face Liveness コンポーネントを使用すると、はみ出にくくなるため、ユーザーは正常にチェックを完了できます。

  • 異なる色のライトはアクセシビリティガイドラインに準拠していますか?

    はい。当社製品のさまざまな色のライトは、WCAG 2.1 で概説されているアクセシビリティガイドラインに準拠しています。何千回ものユーザーチェックで確認されているように、ユーザーエクスペリエンスでは 1 秒あたり約 2 色が表示されます。これは、1 秒あたり 3 色に制限するという推奨事項に準拠しています。これにより、大勢の人に対しててんかん発作を引き起こす可能性を抑えています。

  • SDK は最適な結果を得るために画面の明るさを調整していますか?

    Face Liveness モバイル SDK (Android および iOS 用) は、チェックが開始されると自動的に明るさを調整します。ただし、ウェブ SDK の場合、ウェブページには自動輝度調整ができないという制限があります。このような場合、ウェブアプリケーションは、最適な結果を得るために画面の明るさを手動で上げるようエンドユーザーに促します。

  • 楕円形にする必要はありますか? 他の似たような形は使用できますか?

    いいえ、楕円形のサイズ、形、位置はカスタマイズできません。特定の楕円形のデザインは、顔の動きを正確に捉えて分析する際に効果を発揮できるよう慎重に選択されています。そのため、楕円形は変更できません。

  • end-to-end レイテンシーはどのくらいですか？

    ライブネスチェックを完了するために必要なアクションをユーザーが開始してから、ユーザーが結果を取得 (合格または不合格) するまでの end-to-end レイテンシーを測定します。最適なケースのレイテンシーは 5 秒です。平均すると、約 7 秒になると予想されます。最悪なケースのレイテンシーは 11 秒です。 end-to-end レイテンシーは、ユーザーが必要なアクションを完了するまでの時間 (顔を楕円形に移動するなど）、ネットワーク接続、アプリケーションのレイテンシーなどによって変化します。

  • Amplify SDK がなくても Face Liveness 機能は使用できますか?

    いいえ、Rekognition Face Liveness 機能を使用するには Amplify SDK が必要です。

  • Face Liveness に関連するエラー状態はどこで確認できますか?

    Face Liveness のさまざまなエラー状態は、こちらで確認できます。

  • 使用中のリージョンで Face Liveness を利用できません。この機能はどうすれば使用できますか?

    Face Liveness が利用可能なリージョンであれば、トラフィックの負荷や近接性に応じて、Face Liveness を呼び出せます。Face Liveness は現在、以下の AWS リージョンで利用できます。

    • 米国東部 (バージニア北部)

    • 米国西部 (オレゴン)

    • 欧州 (アイルランド)

    • アジアパシフィック (東京、ムンバイ)

    AWS アカウントが別のリージョンにある場合でも、レイテンシーの差は大きくないと予想されます。高品質の自撮りフレームと監査イメージはAmazon S3の場所または raw バイトとして取得できますが、Amazon S3 バケットは Face Liveness の AWS リージョンと一致する必要があります。これらが異なる場合は、イメージを未加工のバイトとして受け取る必要があります。

  • Amazon Rekognition Liveness 検出では、カスタマーコンテンツを使用してサービスを改善していますか?

    お客様は、 AWS Organizations のオプトアウトポリシーを使用することにより、Rekognition やその他の Amazon 機械学習/人工知能技術の品質向上または開発を目的としてお客様のイメージやビデオの入力が使用されることを拒否できます。オプトアウトの方法については、「AI サービスのオプトアウトポリシー」を参照してください。