アプリケーションコンテナの構築 - AWS RoboMaker
前提条件ROS ワークスペースからのアプリケーションコンテナの構築コンテナのテスト

サポート終了通知: 2025 年 9 月 10 日、 AWS は のサポートを中止します AWS RoboMaker。2025 年 9 月 10 日以降、 AWS RoboMaker コンソールまたは AWS RoboMaker リソースにアクセスできなくなります。コンテナ化されたシミュレーションの実行に役立つ AWS Batch への移行の詳細については、このブログ記事 を参照してください。

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アプリケーションコンテナの構築

AWS RoboMaker でシミュレーションジョブを送信するには、アプリケーションコンテナの構築、コンテナの AWS RoboMaker アプリケーションへのリンク、コンテナを使用したシミュレーションジョブの送信、という 3 つのステップがあります。このセクションでは、Docker for AWS RoboMaker を使用してアプリケーションコンテナを構築する方法について説明します。hello-world のサンプルアプリケーションを使用して、ROS ベースのサンプルロボットとシミュレーションアプリケーションコンテナの構築に必要な手順を紹介します。このページでは、コンテナをローカルでテストする方法についても説明します。

ROS を使用していない場合は、AWS RoboMaker での GPU とコンテナサポートを使用した高忠実度シミュレーションの実行方法を説明したブログ記事をご覧ください。

前提条件

始める前に、開発環境に必要な依存関係があることを確認してください。Docker、AWS CLI、VCS インポートツールがマシンにインストールされている必要があります。

sudo pip3 install vcstool

以下の権限を含む IAM ロールの AWS アカウントも必要です。

  • IAM ロールの作成

  • AWS RoboMaker リソース（シミュレーションジョブ、ロボット、シミュレーションアプリケーション）の作成

  • Amazon ECR リポジトリの作成とアップロード

最後に、アカウント番号を控え、シミュレーションを実行するリージョンを選択します。AWS RoboMaker は、AWS RoboMaker エンドポイントとクォータ に記載されているリージョンでサポートされています。

ROS ワークスペースからのアプリケーションコンテナの構築

AWS RoboMaker シミュレーションは、シミュレーションアプリケーションとオプションのロボットアプリケーションで構成されます。これらのアプリケーションはそれぞれ名前とコンテナイメージで定義されます。このセクションでは、シミュレーションアプリケーションとロボットアプリケーションの両方のコンテナイメージを構築する方法を紹介します。次の例では、両方のアプリケーションが 1 つのワークスペース内で構築されています。以下のアプローチは、どの ROS プロジェクトにも簡単に一般化できます。

まず、hello world リポジトリをクローンしてソースをインポートします。

git clone https://github.com/aws-robotics/aws-robomaker-sample-application-helloworld.git helloworld 
cd helloworld
vcs import robot_ws < robot_ws/.rosinstall
vcs import simulation_ws < simulation_ws/.rosinstall

次に、helloworld ディレクトリで Dockerfile という名前の新しいファイルを作成します。以下の内容をコピーして貼り付けます。

# ======== ROS/Colcon Dockerfile ========
# This sample Dockerfile will build a Docker image for AWS RoboMaker 
# in any ROS workspace where all of the dependencies are managed by rosdep.
# 
# Adapt the file below to include your additional dependencies/configuration 
# outside of rosdep.
# =======================================

# ==== Arguments ====
# Override the below arguments to match your application configuration.
# ===================

# ROS Distribution (ex: melodic, foxy, etc.)
ARG ROS_DISTRO=melodic
# Application Name (ex: helloworld)
ARG APP_NAME=robomaker_app
# Path to workspace directory on the host (ex: ./robot_ws)
ARG LOCAL_WS_DIR=workspace
# User to create and use (default: robomaker)
ARG USERNAME=robomaker
# The gazebo version to use if applicable (ex: gazebo-9, gazebo-11)
ARG GAZEBO_VERSION=gazebo-9
# Where to store the built application in the runtime image.
ARG IMAGE_WS_DIR=/home/$USERNAME/workspace

# ======== ROS Build Stages ========
# ${ROS_DISTRO}-ros-base
#   -> ros-robomaker-base 
#      -> ros-robomaker-application-base
#         -> ros-robomaker-build-stage
#         -> ros-robomaker-app-runtime-image
# ==================================

# ==== ROS Base Image ============
# If running in production, you may choose to build the ROS base image 
# from the source instruction-set to prevent impact from upstream changes.
# ARG UBUNTU_DISTRO=focal
# FROM public.ecr.aws/lts/ubuntu:${UBUNTU_DISTRO} as ros-base
# Instruction for each ROS release maintained by OSRF can be found here: 
# https://github.com/osrf/docker_images
# ==================================

# ==== Build Stage with AWS RoboMaker Dependencies ====
# This stage creates the robomaker user and installs dependencies required 
# to run applications in RoboMaker.
# ==================================

FROM public.ecr.aws/docker/library/ros:${ROS_DISTRO}-ros-base AS ros-robomaker-base
ARG USERNAME
ARG IMAGE_WS_DIR

RUN apt-get clean
RUN apt-get update && apt-get install -y \
   lsb  \
   unzip \
   wget \
   curl \
   xterm \
   python3-colcon-common-extensions \
   devilspie \
   xfce4-terminal

RUN groupadd $USERNAME && \
   useradd -ms /bin/bash -g $USERNAME $USERNAME && \
   sh -c 'echo "$USERNAME ALL=(root) NOPASSWD:ALL" >> /etc/sudoers'
   
USER $USERNAME
WORKDIR /home/$USERNAME

RUN mkdir -p $IMAGE_WS_DIR

# ==== ROS Application Base ====
# This section installs exec dependencies for your ROS application.
# Note: Make sure you have defined 'exec' and 'build' dependencies correctly 
# in your package.xml files.
# ========================================
FROM ros-robomaker-base as ros-robomaker-application-base
ARG LOCAL_WS_DIR
ARG IMAGE_WS_DIR
ARG ROS_DISTRO
ARG USERNAME

WORKDIR $IMAGE_WS_DIR
COPY --chown=$USERNAME:$USERNAME $LOCAL_WS_DIR/src $IMAGE_WS_DIR/src

RUN sudo apt update && \ 
   rosdep update && \
   rosdep fix-permissions

# Note: This will install all dependencies. 
# You could further optimize this by only defining the exec dependencies. 
# Then, install the build dependencies in the build image.
RUN rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y

# ==== ROS Workspace Build Stage ==== 
# In this stage, we will install copy source files, install build dependencies
# and run a build. 
# ===================================
FROM ros-robomaker-application-base AS ros-robomaker-build-stage
LABEL build_step="${APP_NAME}Workspace_Build"
ARG APP_NAME
ARG LOCAL_WS_DIR
ARG IMAGE_WS_DIR

RUN  . /opt/ros/$ROS_DISTRO/setup.sh && \
   colcon build \
    --install-base $IMAGE_WS_DIR/$APP_NAME
    
# ==== ROS Robot Runtime Image ====
# In the final stage, we will copy the staged install directory to the runtime 
# image.
# =================================
FROM ros-robomaker-application-base AS ros-robomaker-app-runtime-image
ARG APP_NAME
ARG USERNAME
ARG GAZEBO_VERSION

ENV USERNAME=$USERNAME
ENV APP_NAME=$APP_NAME
ENV GAZEBO_VERSION=$GAZEBO_VERSION

RUN rm -rf $IMAGE_WS_DIR/src

COPY --from=ros-robomaker-build-stage $IMAGE_WS_DIR/$APP_NAME $IMAGE_WS_DIR/$APP_NAME

# Add the application source file to the entrypoint.
WORKDIR /
COPY entrypoint.sh /entrypoint.sh
RUN sudo chmod +x /entrypoint.sh && \
   sudo chown -R $USERNAME /entrypoint.sh && \
   sudo chown -R $USERNAME $IMAGE_WS_DIR/$APP_NAME
   
ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]

先ほど作成した Dockerfile は、Docker イメージを構築するために使用される命令セットです。Dockerfile のコメントを読んで何が構築されるのかを理解し、必要に応じて変更してください。開発を容易にするため、Dockerfile は Open Source Robotics Foundation (OSRF) が管理する ROS の公式 Docker イメージに基づいています。ただし、本番環境で実行する場合は、アップストリームの変更による影響を防ぐために、GitHub の OSRF ソース命令セットを使用して ROS のベースイメージをビルドすることもできます。

次に、entrypoint.sh という名前の新しいファイルを作成します。

#!/bin/bash
set -e
source "/home/$USERNAME/workspace/$APP_NAME/setup.bash"
if [[ -f "/usr/share/$GAZEBO_VERSION/setup.sh" ]]
then
   source /usr/share/$GAZEBO_VERSION/setup.sh
fi
printenv
exec "${@:1}"

ENTRYPOINT ファイルは Docker コンテナの生成時に実行される実行ファイルです。ROS ワークスペースのソースにエントリポイントを使用しているため、AWS RoboMaker で簡単に roslaunch のコマンドを実行できます。この ENTRYPOINT ファイルに、独自の環境設定ステップを追加することもできます。

Dockerfile では、マルチステージビルドと Docker BuildKit との統合キャッシュを使用します。マルチステージビルドでは個別のビルドステップによるワークフローが可能なため、ビルドの依存関係やソースコードはランタイムイメージにコピーされません。このため Docker イメージのサイズが小さくなり、パフォーマンスが向上します。キャッシュ操作は、以前にビルドされたファイルを保存することで、その後のビルドを加速します。

次のコマンドを使用してロボットアプリケーションをビルドします。

DOCKER_BUILDKIT=1 docker build . \
 --build-arg ROS_DISTRO=melodic \
 --build-arg LOCAL_WS_DIR=./robot_ws \
 --build-arg APP_NAME=helloworld-robot-app \
 -t robomaker-helloworld-robot-app

ロボットアプリケーションをビルドしたら、次のようにシミュレーションアプリケーションをビルドできます。

DOCKER_BUILDKIT=1 docker build . \
 --build-arg GAZEBO_VERSION=gazebo-9 \
 --build-arg ROS_DISTRO=melodic \
 --build-arg LOCAL_WS_DIR=./simulation_ws \
 --build-arg APP_NAME=helloworld-sim-app \
 -t robomaker-helloworld-sim-app

docker images コマンドを実行して Docker イメージが正常にビルドされたことを確認します。出力は次のようになります。

Administrator:~/environment/helloworld (ros1) $ docker images
REPOSITORY                       TAG          IMAGE ID       CREATED          SIZE
robomaker-helloworld-sim-app     latest       5cb08816b6b3   6  minutes ago  2.8GB
robomaker-helloworld-robot-app   latest       b5f6f755feec   10 minutes ago  2.79GB

これで、Docker イメージが正常にビルドされました。これらをアップロードしてで使用する前に、AWS RoboMaker を使ってローカルでテストすることをおすすめします。次のセクションは、これを行う方法を示しています。

コンテナのテスト

次のコマンドを使用すると、ローカル開発環境でアプリケーションを実行できます。

ロボットアプリケーションを起動します。

docker run -it -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix/ \
-u robomaker -e ROBOMAKER_GAZEBO_MASTER_URI=http://localhost:5555 \
-e ROBOMAKER_ROS_MASTER_URI=http://localhost:11311 \
robomaker-helloworld-robot-app:latest roslaunch hello_world_robot rotate.launch

シミュレーションアプリケーションを起動します。

docker run -it -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix/ \
-u robomaker -e ROBOMAKER_GAZEBO_MASTER_URI=http://localhost:5555 \
-e ROBOMAKER_ROS_MASTER_URI=http://localhost:11311 \
robomaker-helloworld-sim-app:latest roslaunch hello_world_simulation empty_world.launch

コンテナが正常に機能していることを確認したら、アプリケーションコンテナを Amazon ECR に公開して、シミュレーションジョブを送信することができます。