Amazon Rekognition で Amazon Augmented AI を使用する - Amazon SageMaker
はじめに: 人間によるレビューを Amazon Rekognition イメージモデレーションジョブに統合するAmazon Rekognition と Amazon A2I を使用した E nd-to-end デモA2I Rekognition ワーカーコンソールプレビュー

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Amazon Rekognition で Amazon Augmented AI を使用する

Amazon Rekognition では、画像分析と動画分析をアプリケーションに簡単に追加できます。Amazon Rekognition DetectModerationLabelsAPIオペレーションは Amazon A2I と直接統合されているため、明示的なアダルトコンテンツや暴力的なコンテンツなど、安全でないイメージを簡単に確認するためのヒューマンループを簡単に作成できます。DetectModerationLabels を使用して、フロー定義 を使用してヒューマンループを設定できますARN。これにより、Amazon A2I は Amazon Rekognition が行った予測を分析し、フロー定義で設定された条件を満たしているかを確認するために人に結果を送信します。

次の図は、Amazon Rekognition を使用した Amazon A2I 組み込みのワークフローを示しています。左側には、Amazon Rekognition の人間によるレビューワークフロー作成に必要なリソース (Amazon S3 バケット、アクティベーション条件、ワーカータスクテンプレート、ワークチーム) が表示されています。これらのリソースは、人間によるレビューワークフロー (フロー定義) の作成に使用されます。矢印は、右側にあるワークフローの次のステップ (Amazon Rekognition を使用して人間によるレビューワークフローのヒューマンループを設定する) を指しています。2 番目の矢印は、このステップから右側にあるステップ (人間によるレビューワークフローで指定されたアクティベーション条件が満たされる) を指しています。これにより、ヒューマンループの作成が開始されます。図の右側には、1) ワーカー UI とツールが生成され、タスクをワーカーが使用できるようにし、2) ワーカーが入力データをレビューし、最終的に 3) 結果が Amazon S3 に保存されるという 3 つのステップのヒューマンループが示されています。

Amazon Rekognition で Amazon Augmented AI を使用する

Amazon Rekognition タスクタイプを使用する場合は、次のアクティベーション条件を設定できます。

  • ラベルの信頼性スコアに基づいて Amazon Rekognition によって識別されたラベルに対して人間によるレビューを開始します。

  • ランダムにイメージのサンプルを人に送信してレビューします。

これらのアクティベーション条件は、人間によるレビューワークフローを作成するときに Amazon SageMaker コンソールを使用して設定するか、ヒューマンループアクティベーション条件JSON用の を作成し、これを CreateFlowDefinition API オペレーションの HumanLoopActivationConditionsパラメータで入力として指定することで設定できます。アクティベーション条件を 形式で指定する方法については、JSONAmazon Augmented AI のヒューマンループのアクティベーション条件に対する JSON スキーマ「」および「」を参照してくださいAmazon Rekognition でヒューマンループのアクティベーション条件 JSON スキーマを使用する。

注記

Amazon Rekognition で Augmented AI を使用する場合は、 の呼び出しに使用するのと同じ AWS リージョンに Augmented AI リソースを作成しますDetectModerationLabels。

はじめに: 人間によるレビューを Amazon Rekognition イメージモデレーションジョブに統合する

人間によるレビューを Amazon Rekognition に統合するには、次のトピックを参照してください。

フロー定義を作成したら、「Amazon Rekognition で Augmented AI を使用する」を参照して、フロー定義を Amazon Rekognition タスクに統合する方法を確認してください。

Amazon Rekognition と Amazon A2I を使用した E nd-to-end デモ

コンソールを使用して Amazon A2I で Amazon Rekognition A2I を使用する方法を示す end-to-end 例については、「」を参照してくださいチュートリアル: Amazon A2I コンソールの使用を開始する。

Amazon A2I を使用して人間によるレビューAPIを作成および開始する方法については、 SageMaker ノートブックインスタンスで Amazon Rekognition [例] と Amazon Augmented AI (Amazon A2I ) の統合 Amazon Rekognitionを使用できます。開始するには、 Amazon A2I Jupyter SageMaker Notebook でノートブックインスタンスを使用する を参照してください。

A2I Rekognition ワーカーコンソールプレビュー

Amazon Rekognition ワークフローでレビュータスクが割り当てられると、ワーカーに次のようなユーザーインターフェイスが表示されることがあります。

A2I Rekognition ワーカーコンソールのイメージ例。

このインターフェイスは、人間によるレビュー定義を作成するとき、またはカスタムテンプレートを作成して使用することによって、 SageMaker コンソールでカスタマイズできます。詳細については、「ワーカータスクテンプレートを作成および管理する」を参照してください。