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Amazon Textract で Amazon Augmented AI を使用する
Amazon Textract を使用すると、ドキュメントのテキスト検出と分析をアプリケーションに追加できます。Amazon Augmented AI (Amazon A2I) は Amazon Textract の AnalyzeDocument
APIオペレーションと直接統合されます。AnalyzeDocument
を使用して、ドキュメントで検出されたアイテム間の関係を分析できます。Amazon A2I の人間によるレビューループを AnalyzeDocument
リクエストに追加すると、Amazon A2I は Amazon Textractの 結果をモニタリングし、フロー定義で指定された条件が満たされると、レビュー用に 1 人以上の人間のワーカーにドキュメントを送信します。例えば、人間に「Full name:
」などの特定のキーとそれに関連する入力値をレビューしてもらう場合は、キー「Full
name:
」が検出されたときや、そのキーの推論信頼性が指定した範囲内にあるときは随時、人間によるレビューを開始するアクティベーション条件を作成できます。
次の図は、Amazon Textract を使用した Amazon A2I 組み込みのワークフローを示しています。左側には、Amazon Textract の人間によるレビューワークフロー作成に必要なリソース (Amazon S3 バケット、アクティベーション条件、ワーカータスクテンプレート、ワークチーム) が表示されています。これらのリソースは、人間によるレビューワークフロー (フロー定義) の作成に使用されます。矢印は、右側にあるワークフローの次のステップ (Amazon Textract を使用して人間によるレビューワークフローのヒューマンループを設定する) を指しています。2 番目の矢印は、このステップから右側にあるステップ (人間によるレビューワークフローで指定されたアクティベーション条件が満たされる) を指しています。これにより、ヒューマンループの作成が開始されます。図の右側には、1) ワーカー UI とツールが生成され、タスクをワーカーが使用できるようにし、2) ワーカーが入力データをレビューし、最終的に 3) 結果が Amazon S3 に保存されるという 3 つのステップのヒューマンループが示されています。
人間によるレビューのワークフロー (フロー定義) の作成時に、アクティベーション条件を指定することにより、Amazon Textract から人間のワーカーにレビュー用のタスクが送信されるタイミングを指定できます。
Amazon Textract タスクタイプを使用する場合は、次のアクティベーション条件を設定できます。
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フォームキーの信頼性スコアに基づいて、特定のフォームキーに対して人間によるレビューを開始します。
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特定のフォームキーが見つからない場合に人間によるレビューを開始します。
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指定された範囲の信頼性スコアであると Amazon Textract によって識別されたすべてのフォームキーに対して、人間によるレビューを開始します。
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ランダムにフォームのサンプルを人間に送信してレビューします。
アクティベーション条件がフォームのキー信頼性スコアに依存する場合、次の 2 種類の予測信頼度を使用してヒューマンループを開始できます。
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Identification confidence (識別信頼度) - フォーム内で検出されたキーと値のペアの信頼スコア。
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Qualification confidence (資格信頼度)- フォーム内のキーと値に含まれるテキストの信頼性スコア。
次のセクションのイメージでは、[Full name: Jane Doe] (フルネーム: Jane Doe) がキーと値のペアで、[Full Name] (フルネーム) がキー、[Jane Doe] が値です。
これらのアクティベーション条件は、人間によるレビューワークフローを作成するときに Amazon SageMaker コンソールを使用して設定するか、ヒューマンループアクティベーション条件JSON用の を作成し、これを CreateFlowDefinition
APIオペレーションの HumanLoopActivationConditions
パラメータで入力として指定することで設定できます。形式でアクティベーション条件を指定する方法については、JSONAmazon Augmented AI のヒューマンループのアクティベーション条件に対する JSON スキーマ「」および「」を参照してくださいAmazon Textract でヒューマンループのアクティベーション条件 JSON スキーマを使用する。
注記
Amazon Textract で Augmented AI を使用する場合は、 の呼び出しに使用するのと同じ AWS リージョンに Augmented AI リソースを作成しますAnalyzeDocument
。
はじめに: 人間によるレビューを Amazon Textract ドキュメント分析ジョブに統合する
人間によるレビューを Amazon Textract テキスト検出および分析ジョブに統合するには、フロー定義を作成し、Amazon Textract を使用してそのフロー定義をワークフローAPIに統合する必要があります。 SageMaker コンソールまたは Augmented AI を使用してフロー定義を作成する方法についてはAPI、以下のトピックを参照してください。
フロー定義を作成したら、「Amazon Textract で Augmented AI を使用する」を参照して、フロー定義を Amazon Textract タスクに統合する方法を確認してください。
Amazon Textract と Amazon A2I を使用したエンドツーエンドの例
コンソールを使用して Amazon A2I で Amazon Textract を使用する方法を示す end-to-end 例については、「」を参照してくださいチュートリアル: Amazon A2I コンソールの使用を開始する。
Amazon A2I を使用して人間によるレビューAPIを作成して開始する方法については、 SageMaker ノートブックインスタンスで Amazon Augmented AI (Amazon A2I) と Amazon Textract の分析ドキュメント [例] の統合
A2I Textract ワーカーコンソールのプレビュー
Amazon Textract ワークフローでレビュータスクが割り当てられると、ワーカーに次のようなユーザーインターフェイスが表示されることがあります。
このインターフェイスは、人間によるレビュー定義を作成するとき、またはカスタムテンプレートを作成して使用することによって、 SageMaker コンソールでカスタマイズできます。詳細については、「ワーカータスクテンプレートを作成および管理する」を参照してください。