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オブジェクト検出の仕組み
オブジェクト検出アルゴリズムは、既知のオブジェクトカテゴリの集合から、イメージ内のオブジェクトのすべてのインスタンスを識別し、特定します。アルゴリズムはイメージを入力として受け取り、オブジェクトが属するカテゴリと、そのカテゴリに属する信頼性スコアを出力します。アルゴリズムはさらに、長方形の境界ボックスを使用してオブジェクトの位置とスケールを予測します。Amazon SageMaker Object Detection は、分類タスク用に事前トレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク (CNN) をベースネットワークとして受け取る Single Shot Multibox Detector (SSD
VGG
オブジェクト検出アルゴリズムは、反転、再スケール、ジッターなどの標準データオーグメンテーションオペレーションをオンザフライで内部的に使用することにより、オーバーフィットの回避に役立ちます。