送信先ノードを追加する - Amazon SageMaker

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送信先ノードを追加する

SageMaker Canvas の送信先ノードは、処理および変換されたデータを保存する場所を指定します。変換したデータを Amazon S3 にエクスポートすることを選択すると、Canvas は指定された送信先ノードの場所を使用し、データフローで設定したすべての変換を適用します。Amazon S3 へのジョブのエクスポートの詳細については、前のセクションを参照してくださいAmazon S3 へのエクスポート。

デフォルトでは、Amazon S3 にデータをエクスポートすることを選択すると、データフローに宛先ノードが追加されます。ただし、フローに複数の宛先ノードを追加できるため、データの変換またはバリエーションの異なるセットを異なる Amazon S3 ロケーションに同時にエクスポートできます。例えば、すべての変換を適用した後にデータをエクスポートする 1 つの送信先ノードと、結合オペレーションなど、特定の初期変換後にのみデータをエクスポートする別の送信先ノードを作成できます。この柔軟性により、変換されたデータのさまざまなバージョンまたはサブセットを、さまざまなユースケースのために別々の S3 ロケーションにエクスポートして保存できます。

データフローに宛先ノードを追加するには、次の手順に従います。

送信先ノードを追加するには

  1. データフローに移動します。

  2. 送信先ノードを配置するノードの横にある省略記号アイコンを選択します。

  3. コンテキストメニューで、エクスポート にカーソルを合わせ、送信先の追加 を選択します。

  4. エクスポート先サイドパネルで、データセット名を入力して出力に名前を付けます。

  5. Amazon S3 の場所 には、出力をエクスポートする Amazon S3 の場所を入力します。S3URI、エイリアス、または S3 ロケーションまたは ARN S3 アクセスポイントを入力できます。アクセスポイントの詳細については、Amazon S3 ユーザーガイド」の「Amazon S3 アクセスポイントによるデータアクセスの管理」を参照してください。 Amazon S3

  6. エクスポート設定 では、次のフィールドを指定します。

    1. ファイルタイプ – エクスポートされたデータのファイル形式。

    2. 区切り文字 – ファイル内の値を区切るために使用される区切り文字。

    3. 圧縮 – ファイルサイズを小さくするために使用される圧縮方法。

  7. パーティション分割 では、次のフィールドを指定します。

    1. パーティションの数 – SageMaker Canvas がジョブの出力として書き込むデータセットファイルの数。

    2. 列の選択 – データから列のサブセットを選択して、パーティションに含めることができます。

  8. データフローに単に送信先ノードを追加する場合は追加を選択し、ノードを追加してエクスポートジョブを開始する場合はエクスポートを選択します。

これで、フローに新しい送信先ノードが表示されるはずです。