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# モデルノートブックをダウンロードする
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**注記**  
モデルノートブック機能は、クイックビルドおよび標準ビルドの表形式モデル、およびファインチューニングされた基盤モデルで使用できます。モデルノートブックは、画像予測、テキスト予測、または時系列予測モデルではサポートされていません。  
この機能の起動前に構築された表形式モデルのモデルノートブックを生成する場合は、モデルを再構築してノートブックを生成する必要があります。

Amazon SageMaker Canvas で正常に構築された対象モデルの場合、すべてのモデル構築ステップのレポートを含む Jupyter Notebook が生成されます。この Jupyter Notebook は、モデルの構築に必要なステップをレプリケートするために、ローカルで実行することも、Amazon SageMaker Studio Classic などの環境で実行することもできます。ノートブックは、コードを試したり、Canvas がモデルを構築する方法のバックエンドの詳細を確認したりする場合に役立ちます。

モデルノートブックにアクセスするには、次の操作を行います。

1. SageMaker Canvas アプリケーションを開きます。

1. 左側のナビゲーションペインで **[自分のモデル]** を選択します。

1. 構築したモデルとバージョンを選択します。

1. モデルバージョンのページのヘッダーで **[その他のオプション]** アイコン (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)) を選択します。

1. ドロップダウンメニューから、**[ノートブックを表示]** を選択します。

1. ノートブックのコンテンツを含むポップアップが表示されます。**[ダウンロード]** を選択して、次のいずれかを実行できます。

   1. **[ダウンロード]** を選択して、ノートブックのコンテンツをローカルデバイスに保存します。

   1. **[S3 URI をコピー]** を選択して、ノートブックが保存されている Amazon S3 の場所をコピーします。ノートブックは、「[Amazon SageMaker Canvas を設定するための前提条件](canvas-getting-started.md#canvas-prerequisites)」のセクションで設定されている **[Canvas ストレージの設定]** で指定された Amazon S3 バケットに保存されます。

これで、ノートブックをローカルで、または Amazon S3 のオブジェクトとして表示できるようになりました。ノートブックは IDE にアップロードしてコードを編集して実行することも、組織内の他のユーザーと共有して確認することもできます。