エクスポートしてモデルを作成する - Amazon SageMaker

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エクスポートしてモデルを作成する

データフローから数回クリックするだけで、変換されたデータをエクスポートし、Canvas で ML モデルの作成を開始できます。Canvas はデータを Canvas データセットとして保存し、新しいモデルのモデル構築設定ページに移動します。

変換されたデータを使用して Canvas モデルを作成するには：

  1. データフローに移動します。

  2. エクスポートするノードの横にある省略記号アイコンを選択します。

  3. コンテキストメニューから、モデルの作成 を選択します。

  4. エクスポートしてモデルサイドパネルを作成するには、新しいデータセットのデータセット名を入力します。

  5. モデルの構築に進む前に、データセット全体の処理オプションを選択してデータセット全体を処理およびエクスポートします。このオプションをオフにして、データフローで作業しているインタラクティブなサンプルデータを使用してモデルをトレーニングします。

  6. モデル名を入力して新しいモデルに名前を付けます。

  7. 問題タイプ または構築するモデルのタイプを選択します。 SageMaker Canvas でサポートされているモデルタイプの詳細については、「」を参照してくださいカスタムモデルの仕組み。

  8. ターゲット列 、またはモデルが予測する値を選択します。

  9. エクスポート を選択してモデルを作成します。

新しい Canvas モデルのビルドタブが開き、モデルの設定とトレーニングを完了できます。モデルの構築方法の詳細については、「」を参照してくださいモデルの構築。