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クォータの引き上げをリクエストする
ユーザーは、クォータで指定された量を超える量の AWS リソースを使用する場合があります。ユーザーがリソースに制約があり、 SageMaker Canvas でエラーが発生した場合は、クォータの引き上げをリクエストできます。
SageMaker クォータとクォータ引き上げのリクエスト方法の詳細については、「クォータ」を参照してください。
Amazon SageMaker Canvas は、次のサービスを使用してユーザーのリクエストを処理します。
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Amazon SageMaker Autopilot
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Amazon SageMaker Studio Classic ドメイン
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Amazon Forecast
時系列データの予測に使用されていない SageMaker Canvas オペレーションで使用可能なクォータのリストについては、「Amazon SageMaker エンドポイントとクォータ」を参照してください。
時系列データの予測に使用される SageMaker Canvas オペレーションで使用可能なクォータのリストについては、「Amazon Forecast エンドポイントとクォータ」を参照してください。
カスタムモデルを構築するためにインスタンスの増加をリクエストする
カスタムモデルを構築する際、構築後の分析で ml.m5.2xlarge インスタンスの割り当ての不足によってエラーが発生した場合は、次の情報を使用して問題を解決してください。
ml.m5.2xlarge インスタンスタイプの SageMaker ホスティングエンドポイントクォータを AWS 、アカウントのゼロ以外の値に増やす必要があります。モデルを構築した後、 SageMaker Canvas は SageMaker ホスティングエンドポイントでモデルをホストし、エンドポイントを使用して構築後の分析を生成します。ml.m5.2xlarge インスタンスのデフォルトのアカウントクォータを 0 に増やさない場合、 SageMaker Canvas はこのステップを完了できず、構築後の分析中にエラーを生成します。
クォータを増やす手順については、「Service Quotas ユーザーガイド」の「クォータの引き上げのリクエスト」を参照してください。 Service Quotas
