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Amazon で Chainer を使用するためのリソース SageMaker
を使用して SageMaker 、カスタム Chainer コードを使用してモデルをトレーニングおよびデプロイできます。 SageMaker Python SDK Chainer 推定器とモデル、および SageMaker オープンソースの Chainer コンテナにより、Chainer スクリプトの作成と実行 SageMaker が容易になります。次のセクションでは、 で Chainer を使用する方法を学ぶために使用できる参考資料を提供します SageMaker。
何をしたいですか?
- でカスタム Chainer モデルをトレーニングしたい SageMaker。
-
Jupyter ノートブックのサンプルについては、Amazon SageMaker Examples GitHub リポジトリの Chainer サンプルノートブック
を参照してください。 ドキュメントについては、「Chainer によるモデルのトレーニング
」を参照してください。 - でトレーニングした Chainer モデルがあり SageMaker、ホストされたエンドポイントにデプロイしたい。
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詳細については、「Chainer モデルをデプロイする
」を参照してください。 - の外部でトレーニングした Chainer モデルがあり SageMaker、 SageMaker エンドポイントにデプロイしたい
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詳細については、「モデルデータからエンドポイントをデプロイする
」を参照してください。 - Amazon SageMaker Python SDK
Chainer クラスのAPIドキュメントを表示したい。 -
詳細については、「Chainer クラス
」を参照してください。 - SageMaker Chainer コンテナに関する情報を探します。
-
詳細については、SageMaker 「Chainer Container GitHub リポジトリ
」を参照してください。
サポートされている Chainer バージョン、および Chainer トレーニングスクリプトの記述と での Chainer 推定器とモデルの使用に関する一般的な情報については SageMaker、 SageMaker 「Python での Chainer の使用SDK
