クラスター固有の設定

SageMaker HyperPod は、さまざまなクラスター環境でトレーニングジョブを柔軟に実行できます。各環境には、独自の設定要件とセットアッププロセスがあります。このセクションでは、 SageMaker HyperPod Slurm、 SageMaker HyperPod k8s、およびトレーニングジョブで SageMaker トレーニングジョブを実行するために必要なステップと設定の概要を説明します。選択した環境で分散トレーニングの能力を効果的に活用するには、これらの設定を理解することが不可欠です。

レシピは、次のクラスター環境で使用できます。

クラスターでトレーニングジョブを起動するには、対応するクラスター設定と環境を設定してインストールします。