組み込みアルゴリズムのインスタンスタイプ

Amazon SageMaker アルゴリズムのトレーニングとホスティングには、次の Amazon EC2インスタンスタイプを使用することをお勧めします。

ほとんどの Amazon SageMaker アルゴリズムは、トレーニング用のGPUコンピューティングを活用するように設計されています。ほとんどのアルゴリズムトレーニングでは、P2, P3, G4dnGPUインスタンスをサポートしています。 G5 インスタンスあたりのコストは高いものの、GPUsトレーニングをより迅速に行い、コスト効率を高めます。このガイドには例外が記載されています。

データのサイズとタイプは、どのハードウェア構成が最も効果を発揮するかどうかに大きな影響を与えます。同じモデルが定期的にトレーニングされる場合、インスタンスタイプの初期テストで、長期的に見てよりコスト効率の良い構成を発見できます。さらに、 で最も効率的にトレーニングするアルゴリズムは、効率的な推論GPUsを必要としないGPUs場合があります。最も費用対効果の高いソリューションを試してみてください。自動インスタンスレコメンデーションを取得したり、カスタムロードテストを実行するには、Amazon SageMaker Inference Recommender を使用します。

SageMaker ハードウェア仕様の詳細については、「Amazon SageMaker ML インスタンスタイプ」を参照してください。