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トレーニングタイプ
トレーニングタイプは、カスタマイズ中にモデルの重みを更新する方法を決定します。すべてのカスタマイズ手法 (SFT、DPO、RFT) をいずれかのトレーニングタイプと組み合わせることができます。品質要件、コンピューティング予算、ユースケースに基づいて を選択します。
- LoRA — 低ランク適応
アダプターの重みの小さなセットをトレーニングします。低コストでより高速なトレーニング。継続的なカスタマイズに必要です。
- FFT — フルファインチューニング
すべてのモデルの重みを更新します。コンピューティングの向上、より深いカスタマイズ。大規模なドメインシフトに最適です。
