翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# SageMaker AI 分散データ並列処理ライブラリを使用した分散トレーニング
<a name="data-parallel-modify-sdp"></a>

SageMaker AI 分散データ並列処理 (SMDDP) ライブラリは、使いやすさと PyTorch とのシームレスな統合を目指して設計されています。

SageMaker AI の SMDDP ライブラリを使用して深層学習モデルをトレーニングする場合、トレーニングスクリプトの記述とモデルのトレーニングに専念できます。

まず、 AWS向けに最適化された集合演算を使用するために、SMDDP ライブラリをインポートしてください。以下のトピックでは、最適化したい集合演算に応じて、トレーニングスクリプトに何を追加すればよいかを説明します。

**Topics**
+ [SMDDP 集合演算を使用するようにトレーニングスクリプトを適応させる](data-parallel-modify-sdp-select-framework.md)
+ [SageMaker Python SDK を使用して SMDDP で分散トレーニングジョブを開始する](data-parallel-use-api.md)