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# システムメトリクスとフレームワークメトリクスのデータをプロットする
<a name="debugger-access-data-profiling-default-plot"></a>

次の視覚化クラスのためのシステムおよびアルゴリズムのメトリクスオブジェクトを使って、タイムライングラフとヒストグラムをプロットできます。

**注記**  
次の視覚化オブジェクトのプロットメソッドで絞り込まれたメトリクスのデータを視覚化するには、`select_dimensions` と `select_events` パラメータを指定します。例えば、`select_dimensions=["GPU"]` を指定すると、プロットメソッドは「GPU」キーワードを含むメトリクスをフィルターします。`select_events=["total"]` を指定すると、プロットメソッドはメトリクス名の末尾に「total」イベントタグを含むメトリクスをフィルターします。これらのパラメータを有効にしてキーワード文字列を与えると、視覚化クラスはフィルターされたメトリクスを含むグラフを返します。
+ `MetricsHistogram` クラス

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.metrics_histogram import MetricsHistogram
  
  metrics_histogram = MetricsHistogram(system_metrics_reader)
  metrics_histogram.plot(
      starttime=0, 
      endtime=system_metrics_reader.get_timestamp_of_latest_available_file(), 
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"]                  # optional
  )
  ```
+ `StepTimelineChart` クラス

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_timeline_chart import StepTimelineChart
  
  view_step_timeline_chart = StepTimelineChart(framework_metrics_reader)
  ```
+ `StepHistogram` クラス

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_histogram import StepHistogram
  
  step_histogram = StepHistogram(framework_metrics_reader)
  step_histogram.plot(
      starttime=step_histogram.last_timestamp - 5 * 1000 * 1000, 
      endtime=step_histogram.last_timestamp, 
      show_workers=True
  )
  ```
+ `TimelineCharts` クラス

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.timeline_charts import TimelineCharts
  
  view_timeline_charts = TimelineCharts(
      system_metrics_reader, 
      framework_metrics_reader,
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"]                  # optional 
  )
  
  view_timeline_charts.plot_detailed_profiler_data([700,710])
  ```
+ `Heatmap` クラス

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.heatmap import Heatmap
  
  view_heatmap = Heatmap(
      system_metrics_reader,
      framework_metrics_reader,
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"],                 # optional
      plot_height=450
  )
  ```