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Amazon CloudWatch と を使用したルールに対するアクション AWS Lambda
注記
Amazon SageMaker デバッガーは新規顧客に公開されなくなりました。既存のお客様は、引き続きこのサービスを通常どおり使用できます。 は AWS デバッガーのセキュリティと可用性の向上に引き続き投資しますが、新機能を導入する予定はありません。詳細については、「デバッガーの可用性の変更」を参照してください。
Amazon CloudWatch は、Amazon SageMaker AI モデルトレーニングジョブのログと Amazon SageMaker Debugger ルール処理ジョブのログを収集します。Amazon CloudWatch Events と を使用してデバッガーを設定し AWS Lambda 、デバッガールールの評価ステータスに基づいてアクションを実行します。
サンプルノートブックの例
次のサンプルノートブックを実行できます。これらは、Amazon CloudWatch および AWS Lambdaを使用して、Debugger の組み込みルールに基づいてアクションを使い、トレーニングジョブを停止する実験用です。
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Amazon SageMaker Debugger - Reacting to CloudWatch Events from Rules
このサンプルノートブックでは、勾配消失問題があるトレーニングジョブを実行します。デバッガーのVanishingGradient組み込みルールは、SageMaker AI TensorFlow ModelTrainer の構築時に使用されます。デバッガールールが問題を検出すると、トレーニングジョブは終了します。
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Detect Stalled Training and Invoke Actions Using SageMaker Debugger Rule
このサンプルノートブックでは、10 分間スリープ状態にするコード行を含むトレーニングスクリプトを実行します。デバッガーの StalledTrainingRule 組み込みルールが問題を呼び出し、トレーニングジョブを停止します。
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