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テンソルを保存するように DebuggerHookConfig API を設定する - Amazon SageMaker AI

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テンソルを保存するように DebuggerHookConfig API を設定する

注記

Amazon SageMaker デバッガーは新規顧客に公開されなくなりました。既存のお客様は、サービスを通常どおり引き続き使用できます。 はデバッガーのセキュリティと可用性の向上に AWS 引き続き投資しますが、新機能を導入する予定はありません。詳細については、「デバッガーの可用性の変更」を参照してください。

DebuggerHookConfig API を使用して、前のステップで作成した collection_configs オブジェクトを使用し debugger_hook_config オブジェクトを作成します。

from sagemaker.core.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    collection_configs=collection_configs
)

デバッガーは、モデルトレーニング出力テンソルをデフォルトの S3 バケットに保存します。デフォルトの S3 バケット URI の形式は、s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/. です。

S3 バケット URI を厳密に指定する場合は、次のコード例を使用してください。

from sagemaker.core.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    s3_output_path="specify-uri",
    collection_configs=collection_configs
)

詳細については、Amazon SageMaker Python SDK の「DebuggerHookConfig」を参照してください。