Cookie の設定を選択する

当社は、当社のサイトおよびサービスを提供するために必要な必須 Cookie および類似のツールを使用しています。当社は、パフォーマンス Cookie を使用して匿名の統計情報を収集することで、お客様が当社のサイトをどのように利用しているかを把握し、改善に役立てています。必須 Cookie は無効化できませんが、[カスタマイズ] または [拒否] をクリックしてパフォーマンス Cookie を拒否することはできます。

お客様が同意した場合、AWS および承認された第三者は、Cookie を使用して便利なサイト機能を提供したり、お客様の選択を記憶したり、関連する広告を含む関連コンテンツを表示したりします。すべての必須ではない Cookie を受け入れるか拒否するには、[受け入れる] または [拒否] をクリックしてください。より詳細な選択を行うには、[カスタマイズ] をクリックしてください。

Amazon SageMaker Debugger を使用してトレーニングジョブをデバッグする

フォーカスモード
Amazon SageMaker Debugger を使用してトレーニングジョブをデバッグする - Amazon SageMaker AI

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

トレーニングスクリプトを準備し、SageMaker Debugger でトレーニングジョブを実行してモデルトレーニングの進行状況をデバッグするには、一般的な 2 つのステップのプロセスに従います。Python SDK sagemaker-debugger を使用してトレーニングスクリプトを変更し、SageMaker Python SDK を使用して SageMaker AI 推定器を作成します。次のトピックでは、SageMaker Debugger のデバッグ機能を使用する方法について説明します。

プライバシーサイト規約Cookie の設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates.All rights reserved.