Amazon SageMaker Studio Classic Experiments の Amazon SageMaker デバッガー UI

Amazon SageMaker Studio Classic Experiments の Amazon SageMaker Debugger Insights ダッシュボードを使用して、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスでトレーニングジョブを実行しているときに、モデルのパフォーマンスとシステムのボトルネックを分析します。デバッガーダッシュボードを使って、トレーニングジョブに関するインサイトを得て、モデルトレーニングのパフォーマンスと精度を向上させます。デフォルトでは、デバッガーはトレーニングジョブのシステムメトリクス (CPU、GPU、GPUメモリ、ネットワーク、データ I/O) を 500 ミリ秒ごとに、基本的な出力テンソル (損失と精度) を 500 反復ごとにモニタリングします。また、Studio Classic UI または Amazon SageMaker Python SDKを使用して、デバッガー設定パラメータ値をさらにカスタマイズし、保存間隔を調整することもできます。