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# SageMaker Debugger インタラクティブレポート
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Debugger によって自動生成されたプロファイリングレポートを受け取ります。Debugger レポートは、トレーニングジョブに関するインサイトを提供し、モデルのパフォーマンスを向上させるための推奨事項を提案します。次のスクリーンショットは、デバッガープロファイリングレポートのコラージュを示しています。詳細については[SageMaker Debugger インタラクティブレポート](#debugger-profiling-report)を参照してください。

**注記**  
デバッガーレポートは、トレーニングジョブの実行中またはジョブの終了後にダウンロードできます。トレーニング中、デバッガーは現在のルールの評価ステータスを反映したレポートを同時に更新します。完全なデバッガーレポートは、トレーニングジョブが完了した後にのみダウンロードできます。

**重要**  
レポートでは、プロットや推奨事項は情報提供を目的として提供されており、決定的なものではありません。お客様は情報を独自に評価する責任を負うものとします。

![\[デバッガートレーニングジョブの要約レポートの例\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/debugger/debugger-profile-report.jpg)


どの SageMaker トレーニングジョブについても、SageMaker Debugger [ProfilerReport](debugger-built-in-profiler-rules.md#profiler-report) ルールは、すべての[モニタリングとプロファイリングのルール](debugger-built-in-profiler-rules.md#built-in-rules-monitoring)を呼び出し、ルール分析を包括的なレポートに集約します。このガイドに従って、[Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) または S3 コンソールを使ってレポートをダウンロードし、プロファイリング結果から何を解釈できるかを学習します。

**重要**  
レポートでは、プロットや推奨事項は情報提供を目的として提供されており、決定的なものではありません。お客様は情報を独自に評価する責任を負うものとします。