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Debugger をオフにする
デバッガーを完全にオフにするには、次のいずれかの操作を行います。
-
トレーニングジョブを始める前に、以下を実行します。
プロファイリングをオフにするには、
disable_profiler
パラメータを推定器に含め、True
に設定します。警告
無効にすると、包括的な Studio デバッガーインサイトダッシュボードと自動生成されたプロファイリングレポートを表示できなくなります。
デバッグをオフにするには、
debugger_hook_config
パラメータをFalse
に設定します。警告
無効にすると、出力テンソルの収集ができなくなり、モデルパラメータをデバッグできなくなります。
estimator=Estimator( ... disable_profiler=True debugger_hook_config=False )
デバッガー固有のパラメータの詳細については、Amazon SageMaker Python SDK
SageMaker の「推定器 」を参照してください。 -
トレーニングジョブの実行中に、以下を実行します。
トレーニングジョブの実行中にモニタリングとプロファイリングの両方を無効にするには、次の推定器クラスメソッドを使用します。
estimator.disable_profiling()
フレームワークプロファイリングのみを無効にし、システムモニタリングを維持するには、
update_profiler
メソッドを使用します。estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)
推定器拡張メソッドの詳細については、Amazon SageMaker Python SDK
ドキュメントの「estimator.disable_profiling 」および「estimator.update_profiler classmethods」を参照してください。