トレーニングジョブ実行中にデバッガーシステムのモニタリングとフレームワークプロファイリングの設定を更新する - Amazon SageMaker AI

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トレーニングジョブ実行中にデバッガーシステムのモニタリングとフレームワークプロファイリングの設定を更新する

現在実行中のトレーニングジョブのデバッガーモニタリング設定をアクティブ化または更新する場合は、次の SageMaker AI 推定器拡張メソッドを使用します。

  • 実行中のトレーニングジョブに対して Debugger システムモニタリングをアクティブ化し、Debugger プロファイリングレポートを受け取るには、次を使用します。

    estimator.enable_default_profiling()

    enable_default_profiling メソッドを使用すると、デバッガーはデフォルトのシステムモニタリングと ProfileReport 組み込みルールを開始し、それによりトレーニングジョブの最後に包括的なプロファイリングレポートが生成されます。このメソッドは、現在のトレーニングジョブが、デバッガーのモニタリングとプロファイリングの両方なしに、実行されている場合にのみ呼び出すことができます。

    詳細については、Amazon SageMaker Python SDK の「estimator.enable_default_profiling」を参照してください。

  • システムモニタリング設定を更新するには、次を使用します。

    estimator.update_profiler(
    system_monitor_interval_millis=500
)

    詳細については、Amazon SageMaker Python SDK の「estimator.update_profiler」を参照してください。