構築済みの SageMaker Docker イメージ

Amazon SageMaker は、組み込みアルゴリズム用のコンテナとMXNet、Apache 、 TensorFlow PyTorch、および Chainer など、最も一般的な機械学習フレームワークの一部用の事前構築済みの Docker イメージを提供します。また、scikit-learn や SparkML などの機械学習ライブラリもサポートしています。

これらのイメージは、 SageMaker ノートブックインスタンスまたは SageMaker Studio から使用できます。また、構築済みの SageMaker イメージを拡張して、ライブラリや必要な機能を含めることもできます。次のトピックでは、使用可能なイメージとその使用方法について説明します。

Amazon SageMaker が提供する各アルゴリズムと Deep Learning Containers (DLC) の Docker レジストリパスおよびその他のパラメータについては、「Docker レジストリパス」とサンプルコード「」を参照してください。