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不要な料金が発生しないようにするには、 を使用して AWS Management Console 、演習の実行中に作成したエンドポイントとリソースを削除します。
注記
トレーニングジョブとログは削除できず、無期限に保持されます。
注記
このガイドの他の演習を試す場合は、これらのリソースの一部 (ノートブックインスタンス、S3 バケット、IAM ロールなど) を保管しておくほうがよいでしょう。
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https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
「https://Amazon SageMaker AI コンソール」を開き、次のリソースを削除します。 -
エンドポイント エンドポイントを削除すると、機械学習コンピューティングインスタンス、またはそれをサポートするインスタンスも削除されます。
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[推論] で、[エンドポイント] を選択します。
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例で作成したエンドポイントを選択し、[アクション]、[削除] の順に選択します。
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エンドポイントの設定
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[推論] で、[エンドポイント設定] を選択します。
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例で作成したエンドポイント設定を選択し、[アクション]、[削除] の順に選択します。
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モデル
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[推論] で、[モデル] を選択します。
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例で作成したモデルを選択し、[アクション]、[削除] の順に選択します。
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ノートブックインスタンス 削除する前に、ノートブックインスタンスを停止します。
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[ノートブック] で、[ノートブックインスタンス] を選択します。
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例で作成したノートブックインスタンスを選択し、[アクション]、[停止] の順に選択します。ノートブックインスタンスが停止するまでには数分かかります。[ステータス] が [停止] に変わったら、次の手順に進みます。
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[アクション] を選択してから、[削除] を選択します。
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Amazon S3 コンソール (https://console.aws.amazon.com/s3/
) を開き、モデルアーティファクトとトレーニングデータセットを保存するために作成したバケットを削除します。 -
Amazon CloudWatch コンソール (https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
) を開き、名前が /aws/sagemaker/で始まるロググループをすべて削除します。
