Amazon SageMaker ノートブックインスタンスリソースのクリーンアップ - Amazon SageMaker AI

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Amazon SageMaker ノートブックインスタンスリソースのクリーンアップ

不要な料金が発生しないようにするには、 を使用して AWS Management Console 、演習の実行中に作成したエンドポイントとリソースを削除します。

注記

トレーニングジョブとログは削除できず、無期限に保持されます。

注記

このガイドの他の演習を試す場合は、これらのリソースの一部 (ノートブックインスタンス、S3 バケット、IAM ロールなど) を保管しておくほうがよいでしょう。

  1. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ で Amazon SageMaker AI コンソールを開き、次のリソースを削除します。

    • エンドポイント エンドポイントを削除すると、機械学習コンピューティングインスタンス、またはそれをサポートするインスタンスも削除されます。

      1. [推論] で、[エンドポイント] を選択します。

      2. 例で作成したエンドポイントを選択し、[アクション]、[削除] の順に選択します。

    • エンドポイントの設定

      1. [推論] で、[エンドポイント設定] を選択します。

      2. 例で作成したエンドポイント設定を選択し、[アクション]、[削除] の順に選択します。

    • モデル

      1. [推論] で、[モデル] を選択します。

      2. 例で作成したモデルを選択し、[アクション]、[削除] の順に選択します。

    • ノートブックインスタンス 削除する前に、ノートブックインスタンスを停止します。

      1. [ノートブック] で、[ノートブックインスタンス] を選択します。

      2. 例で作成したノートブックインスタンスを選択し、[アクション]、[停止] の順に選択します。ノートブックインスタンスが停止するまでには数分かかります。[ステータス] が [停止] に変わったら、次の手順に進みます。

      3. [アクション] を選択してから、[削除] を選択します。

  2. Amazon S3 コンソール (https://console.aws.amazon.com/s3/) を開き、モデルアーティファクトとトレーニングデータセットを保存するために作成したバケットを削除します。

  3. Amazon CloudWatch コンソール (https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) を開き、名前が /aws/sagemaker/ で始まるロググループをすべて削除します。