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# Amazon SageMaker Feature Store の使用を開始する
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以下のトピックでは、Amazon SageMaker Feature Store の使用について説明します。まず、特徴量ストアの概念について説明します。次に、特徴量ストアを使用するためのアクセス許可を管理する方法、Studio Classic、Jupyter、または JupyterLab ノートブックを使用して特徴量グループを作成して使用する方法、コンソールからユーザーインターフェイスを使用して特徴量ストアを使用する方法、コンソールと AWS SDK for Python (Boto3)を使用して特徴量ストアを削除する方法を説明します。

コンソールで Feature Store を使用する手順は、デフォルトのエクスペリエンスとして Studio と Studio Classic のどちらを有効にしているかどうかによって異なります。Studio Classic へのアクセスの詳細については、「[Amazon SageMaker AI コンソールを使用して Amazon SageMaker Studio Classic を起動する](studio-launch.md#studio-launch-console)」を参照してください。

**Topics**
+ [Feature Store の概念](feature-store-concepts.md)
+ [IAM ロールにポリシーを追加する](feature-store-adding-policies.md)
+ [SDK for Python (Boto3) での Feature Store の使用](feature-store-create-feature-group.md)
+ [コンソールでの Amazon SageMaker 特徴量ストアの使用](feature-store-use-with-studio.md)
+ [特徴量グループの削除](feature-store-delete-feature-group.md)