クォータ、命名ルール、データ型 - Amazon SageMaker AI

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クォータ、命名ルール、データ型

クォータ用語

  • 読み込みリクエストユニット (RRU): 読み込みスループットの測定値。読み込みリクエストごとの RRU の数は、4 KB のチャンクに分割された読み込みレコードのサイズの上限と等しくなります。リクエストあたりの最小 RRU は 0 です。

  • 書き込みリクエストユニット (WRU): 書き込みスループットの測定値。書き込みリクエストごとの WRU の数は、1 KB のチャンクに分割された書き込みレコードのサイズの上限と等しくなります。リクエストあたりの最小 WRU は 1 です (削除操作を含む)。

制限とクォータ

注記

ソフト制限は、ニーズに応じて増やすことができます。

  • AWS アカウントあたりの特徴グループの最大数: 100 のソフト制限。

  • 特徴グループあたりの特徴定義の最大数: 2500。

  • レコード識別子ごとの RRU の最大数: 1 秒あたり 2400 RRU。

  • レコード識別子ごとの WRU の最大数: 1 秒あたり 500 WRU。

  • 単一の特徴量グループでプロビジョンできる最大読み取りキャパシティーユニット (RCU): 40,000 RCU

  • 単一の特徴量グループでプロビジョンできる最大書き込みキャパシティーユニット (WCU): 40,000 WCU

  • リージョンのすべての特徴量グループにわたってプロビジョンできる最大読み取りキャパシティーユニット: 80,000 RCU

  • リージョンのすべての特徴量グループにわたってプロビジョンできる最大書き込みキャパシティーユニット (WCU): 80,000 WCU

  • 各 AWS アカウントの API ごとの 1 秒あたりの最大トランザクション数 (TPS): API あたりのソフト制限は 10,000 TPS (500 TPS の制限がある BatchGetRecord API コールを除く)。

  • レコードの最大サイズ: 350 KB。

  • レコード識別子の最大サイズ: 2 KB。

  • 特徴値の最大サイズ: 350 KB。

  • 特徴グループ作成の同時ワークフローの最大数: 4。

  • BatchGetRecord API: 最大 100 レコードを含むことができ、最大 100 個の特徴量グループに対してクエリを実行できる。

サービスクォータとクォータの引き上げをリクエストする方法の詳細については、「AWS サービスクォータ」を参照してください。

名前付けルール

  • 予約語: is_deletedwrite_timeapi_invocation_time は予約語であり、特徴定義で特徴名として使うことはできません。

データ型

  • 文字列型の特徴: 文字列は UTF-8 バイナリエンコードされた Unicode です。文字列の最小長は 0 です。最大長は 1 レコードの最大サイズの制約を受けます。

  • 小数型の特徴: 小数特徴の値は、IEEE 754 標準倍精度浮動小数点数の定義に準拠する必要があります。

  • 整数型の特徴: Feature Store は 64 ビット符号付き整数の範囲にある整数をサポートします。最小値は -263、最大値は 263 - 1 です。

  • イベント時間特徴量: すべての特徴量グループがナノ秒レベルの精度のイベント時間特徴量を持ちます。イベント時間がナノ秒未満の精度であると、後方互換性が失われます。この特徴量には、文字列または小数のいずれかの特徴量タイプを指定できます。

    • 文字列のイベント時間は、[yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZ, yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSSSSSSSZ] のパターンに従う、UTC 時間で ISO-8601 形式のものが許容されます。

    • 小数のイベント時間値は、UNIX エポックからミリ秒単位で受け入れられます。イベント時間は [0000-01-01T00:00:00.000000000Z, 9999-12-31T23:59:59.999999999Z] の範囲内である必要があります。Iceberg テーブル形式の特徴量グループでは、イベント時間には文字列タイプしか使用できません。