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# Amazon SageMaker AI の初めてのユーザー向けの推奨事項
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SageMaker AI を初めて使用する方には、以下を完了しておくことをお勧めします。

1. **[Amazon SageMaker AI を使用した機械学習の概要](how-it-works-mlconcepts.md)** – 機械学習 (ML) ライフサイクルの概要と、提供されているソリューションについて説明します。このページでは、SageMaker AI の主要な概念を示し、SageMaker AI による AI ソリューションの構築に関係するコアコンポーネントについて説明します。

1. **[Amazon SageMaker AI のセットアップガイド](gs.md)** – 必要に応じて SageMaker AI をセットアップして使用する方法について説明します。

1. **[自動化された ML、ノーコード、ローコード](use-auto-ml.md)** – 機械学習タスクを自動化することで ML ワークフローを簡素化する、ローコードおよびノーコードの ML オプションについて説明します。これらのオプションは、自動 ML タスクごとにノートブックを生成することでコードの可視性を提供する、有益な機械学習ツールです。

1. **[Amazon SageMaker AI が提供する機械学習環境](machine-learning-environments.md)** – すぐに使用できるモデルやカスタムモデルに関する情報や例など、ML ワークフローの開発に使用できる ML 環境を理解します。

1. **その他のトピックを調べる** – SageMaker AI デベロッパーガイドの目次を使用して、その他のトピックを探します。例えば、ML ライフサイクルステージに関する情報、および SageMaker AI が提供するさまざまなソリューションは、「[Amazon SageMaker AI を使用した機械学習の概要](how-it-works-mlconcepts.md)」で確認できます。

1. **[Amazon SageMaker AI リソース](https://aws.amazon.com/sagemaker/resources)** – SageMaker AI が提供するさまざまなデベロッパーリソースを参照します。