データコレクション - Amazon SageMaker AI

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データコレクション

Amazon SageMaker 地理空間は、以下のラスターデータコレクションをサポートしています。次のデータコレクションのうち、地球観測ジョブ (EOJ) を開始する際は、USGS Landsat および Sentinel-2 クラウド最適化 GeoTIFF データコレクションを使用できます。EOJ の詳細については、「地球観測ジョブ」を参照してください。

で使用可能なラスターデータ収集のリストを確認するには AWS リージョン、 を使用しますListRasterDataCollectionsListRasterDataCollections のレスポンスでは、使用可能なラスターデータコレクションの詳細を含む RasterDataCollectionMetadata オブジェクトを受け取ります。

例 – を使用して ListRasterDataCollections API を呼び出す AWS SDK for Python (Boto3)

SDK for Python (Boto3) と SageMaker 地理空間を使用する場合は、地理空間クライアント geospatial_client を作成する必要があります。次の Python スニペットを使用して list_raster_data_collections API を呼び出します。

import boto3 import sagemaker import sagemaker_geospatial_map import json ## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2 session = boto3.Session(region_name='us-west-2') execution_role = sagemaker.get_execution_role() ## Creates a SageMaker Geospatial client instance geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial") # Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections") # Create a PageIterator from the Paginator page_iterator = paginator.paginate() # Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections results = [] for page in page_iterator: results.append(page['RasterDataCollectionSummaries']) print (results)

JSON レスポンスでは、以下を受け取ります。これは、わかりやすくするために切り捨てられています。

{ "Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8", "Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.", "DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/", "Name": "Copernicus DEM GLO-30", "Tags": {}, "Type": "PUBLIC" }

USGS Landsat および Sentinel-2 データコレクションからの画像バンド情報

USGS Landsat 8 および Sentinel-2 データコレクションからの画像バンド情報は、次の表に記載されています。

USGS Landsat

バンド名 波長レンジ (nm) 単位 有効範囲 フィル値 空間解像度
coastal 435 ~ 451 単位なし 1 ~ 65455 0 (データなし) 30m
452 ~ 512 単位なし 1 ~ 65455 0 (データなし) 30m
green 533 ~ 590 単位なし 1 ~ 65455 0 (データなし) 30m
636 ~ 673 単位なし 1 ~ 65455 0 (データなし) 30m
nir 851 ~ 879 単位なし 1 ~ 65455 0 (データなし) 30m
swir16 1566 ~ 1651 単位なし 1 ~ 65455 0 (データなし) 30m
swir22 2107 ~ 2294 単位なし 1 ~ 65455 0 (データなし) 30m
qa_aerosol NA ビットインデックス 0 ~ 255 1 30m
qa_pixel NA ビットインデックス 1 ~ 65455 1 (ビット 0) 30m
qa_radsat NA ビットインデックス 1 ~ 65455 NA 30m
t 10600 ~ 11190 ケルビンスケール 1 ~ 65455 0 (データなし) 30m (100m からのスケール)
atran NA 単位なし 0 ~ 10000 -9999 (データなし) 30m
cdist NA キロメートル 0 ~ 24000 -9999 (データなし) 30m
drad NA W/(m^2 sr µm)/DN 0 ~ 28000 -9999 (データなし) 30m
urad NA W/(m^2 sr µm)/DN 0 ~ 28000 -9999 (データなし) 30m
trad NA W/(m^2 sr µm)/DN 0 ~ 28000 -9999 (データなし) 30m
emis NA 放射係数 1 ~ 10000 -9999 (データなし) 30m
emsd NA 放射係数 1 ~ 10000 -9999 (データなし) 30m

Sentinel-2

バンド名 波長レンジ (nm) スケール 有効範囲 フィル値 空間解像度
coastal 443 0.0001 NA 0 (データなし) 60m
490 0.0001 NA 0 (データなし) 10m
green 560 0.0001 NA 0 (データなし) 10m
665 0.0001 NA 0 (データなし) 10m
rededge1 705 0.0001 NA 0 (データなし) 20m
rededge2 740 0.0001 NA 0 (データなし) 20m
rededge3 783 0.0001 NA 0 (データなし) 20m
nir 842 0.0001 NA 0 (データなし) 10m
nir08 865 0.0001 NA 0 (データなし) 20m
nir08 865 0.0001 NA 0 (データなし) 20m
nir09 940 0.0001 NA 0 (データなし) 60m
swir16 1610 0.0001 NA 0 (データなし) 20m
swir22 2190 0.0001 NA 0 (データなし) 20m
aot エアロゾル光学厚 0.001 NA 0 (データなし) 10m
wvp シーン平均水蒸気 0.001 NA 0 (データなし) 10m
scl シーン分類データ NA 1 ~ 11 0 (データなし) 20m