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データ収集
Amazon SageMaker Geospatial は、以下のラスターデータ収集をサポートしています。次のデータ収集のうち、 を使用できます。USGS Landsat と Sentinel-2 クラウド最適化 GeoTIFF 地球観測ジョブを開始するときのデータ収集 (EOJ)。の詳細についてはEOJs、「」を参照してください地球観測ジョブ。
で使用可能なラスターデータ収集のリストを確認するには AWS リージョン、 を使用しますListRasterDataCollections
。ListRasterDataCollections
レスポンス では、使用可能なラスターデータ収集の詳細を含むRasterDataCollectionMetadata
オブジェクトを取得します。
例 – ListRasterDataCollections
APIを使用して を呼び出す AWS SDK for Python (Boto3)
SDK for Python (Boto3) と SageMaker 地理空間を使用するときは、地理空間クライアント を作成する必要がありますgeospatial_client
。以下を使用する Python スニペットを使用して list_raster_data_collections
を呼び出しますAPI。
import boto3 import sagemaker import sagemaker_geospatial_map import json ## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2 session = boto3.Session(region_name='us-west-2') execution_role = sagemaker.get_execution_role() ## Creates a SageMaker Geospatial client instance geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial") # Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections") # Create a PageIterator from the Paginator page_iterator = paginator.paginate() # Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections results = [] for page in page_iterator: results.append(page['RasterDataCollectionSummaries']) print (results)
JSON レスポンスでは、わかりやすくするために切り捨てられた次のものを受け取ります。
{ "Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8", "Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.", "DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/", "Name": "Copernicus DEM GLO-30", "Tags": {}, "Type": "PUBLIC" }
からのイメージバンド情報 USGS Landsat また、Sentinel-2 データ収集
からのイメージバンド情報 USGS Landsat 8 また、Sentinel-2 データ収集を次の表に示します。
USGS ランドサット
バンド名 | 波長レンジ (nm) | 単位 | 有効範囲 | フィル値 | 空間解像度 |
---|---|---|---|---|---|
coastal | 435 - 451 | 単位なし | 1 - 65455 | 0 (データなし) | 30m |
青色 | 452 ~ 512 | 単位なし | 1 - 65455 | 0 (データなし) | 30m |
green | 533 ~ 590 | 単位なし | 1 - 65455 | 0 (データなし) | 30m |
赤色 | 636 - 673 | 単位なし | 1 - 65455 | 0 (データなし) | 30m |
nir | 851 - 879 | 単位なし | 1 - 65455 | 0 (データなし) | 30m |
swir16 | 1566~1651 | 単位なし | 1 - 65455 | 0 (データなし) | 30m |
swir22 | 2107~2294 | 単位なし | 1 - 65455 | 0 (データなし) | 30m |
qa_aerosol | 該当なし | ビットインデックス | 0~255 | 1 | 30m |
qa_pixel | 該当なし | ビットインデックス | 1 - 65455 | 1 (ビット 0) | 30m |
qa_radsat | 該当なし | ビットインデックス | 1 - 65455 | 該当なし | 30m |
t | 10600~11190 | スケーリングケルビン | 1 - 65455 | 0 (データなし) | 30m (100m からのスケール) |
atran | 該当なし | 単位なし | 0~10,000 | -9999 (データなし) | 30m |
cdist | 該当なし | キロメートル | 0~24,000 | -9999 (データなし) | 30m |
drad | 該当なし | W/(m^2 sr µm)/DN | 0~28,000 | -9999 (データなし) | 30m |
urad | 該当なし | W/(m^2 sr µm)/DN | 0~28,000 | -9999 (データなし) | 30m |
trad | 該当なし | W/(m^2 sr µm)/DN | 0~28,000 | -9999 (データなし) | 30m |
emis | 該当なし | 放射係数 | 1~10,000 | -9999 (データなし) | 30m |
emsd | 該当なし | 放射係数 | 1~10,000 | -9999 (データなし) | 30m |
Sentinel-2
バンド名 | 波長レンジ (nm) | スケール | 有効範囲 | フィル値 | 空間解像度 |
---|---|---|---|---|---|
coastal | 443 | 0.0001 | 該当なし | 0 (データなし) | 60m |
青色 | 490 | 0.0001 | 該当なし | 0 (データなし) | 10m |
green | 560 | 0.0001 | 該当なし | 0 (データなし) | 10m |
赤色 | 665 | 0.0001 | 該当なし | 0 (データなし) | 10m |
rededge1 | 705 | 0.0001 | 該当なし | 0 (データなし) | 20m |
rededge2 | 740 | 0.0001 | 該当なし | 0 (データなし) | 20m |
rededge3 | 783 | 0.0001 | 該当なし | 0 (データなし) | 20m |
nir | 842 | 0.0001 | 該当なし | 0 (データなし) | 10m |
nir08 | 865 | 0.0001 | 該当なし | 0 (データなし) | 20m |
nir08 | 865 | 0.0001 | 該当なし | 0 (データなし) | 20m |
nir09 | 940 | 0.0001 | 該当なし | 0 (データなし) | 60m |
swir16 | 1610 | 0.0001 | 該当なし | 0 (データなし) | 20m |
swir22 | 2190 | 0.0001 | 該当なし | 0 (データなし) | 20m |
aot | エアロゾル光学的厚さ | 0.001 | 該当なし | 0 (データなし) | 10m |
wvp | シーン平均水蒸気 | 0.001 | 該当なし | 0 (データなし) | 10m |
scl | シーン分類データ | 該当なし | 1~11 | 0 (データなし) | 20m |