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コンピューティングインスタンスのタイプ
SageMaker 地理空間機能は、3 種類のコンピューティングインスタンスを提供します。
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SageMaker Studio Classic 地理空間ノートブックインスタンス – SageMaker 地理空間は、Studio Classic で CPUおよび GPUベースのノートブックインスタンスの両方をサポートします。ノートブックインスタンスは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイに使用されます。地理空間画像で使用できるノートブックインスタンスタイプのリストについては、「Supported notebook instance types」を参照してください。
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SageMaker 地理空間ジョブインスタンス – 処理ジョブを実行して衛星画像データを変換します。
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SageMaker 地理空間モデル推論タイプ – 事前トレーニング済みの ML モデルを衛星画像に使用して予測を行います。
インスタンスタイプは、実行する操作によって決まります。
次の表は、使用可能な SageMaker 地理空間固有のオペレーションとインスタンスタイプを示しています。
|
オペレーション |
インスタンス |
|---|---|
時系列統計 |
ml.geospatial.jobs |
ゾーン統計 |
ml.geospatial.jobs |
再サンプリング |
ml.geospatial.jobs |
ジオモザイク |
ml.geospatial.jobs |
バンドスタッキング |
ml.geospatial.jobs |
バンド演算 |
ml.geospatial.jobs |
Landsat8 による雲の除去 |
ml.geospatial.jobs |
Sentinel-2 による雲の除去 |
ml.geospatial.models |
クラウドマスキング |
ml.geospatial.models |
土地被覆セグメンテーション |
ml.geospatial.models |
SageMaker 地理空間がサポートするノートブックインスタンスタイプ
SageMaker 地理空間は、Studio Classic で CPUおよび GPUベースのノートブックインスタンスの両方をサポートします。GPU 有効なノートブックインスタンスを起動するときにResourceLimitExceededエラーが発生した場合は、クォータの引き上げをリクエストする必要があります。クォータの引き上げをリクエストを開始するには、「Service Quotas ユーザーガイド」の「クォータの増加をリクエスト」を参照してください。
サポートされている Studio Classic ノートブックインスタンスタイプ
|
名前 |
インスタンスタイプ |
|---|---|
ml.geospatial.interactive |
CPU |
ml.g5.xlarge |
GPU |
ml.g5.2xlarge |
GPU |
ml.g5.4xlarge |
GPU |
ml.g5.8xlarge |
GPU |
ml.g5.16xlarge |
GPU |
ml.g5.12xlarge |
GPU |
ml.g5.24xlarge |
GPU |
ml.g5.48xlarge |
GPU |
使用するコンピューティングインスタンスのタイプごとに異なる料金が課金されます。料金の詳細については、「Amazon での地理空間 ML SageMaker
SageMaker 地理空間ライブラリ
SageMaker 地理空間固有のインスタンスタイプ ml.geospatial.interactiveには、次の Python ライブラリが含まれています。
地理空間インスタンスタイプで使用できる地理空間ライブラリ
|
ライブラリ名 |
利用可能なバージョン |
|---|---|
| numpy | 1.23.4 |
| scipy | 1.11.2 |
| pandas | 1.4.4 |
| GDAL | 3.2.2 |
| フィオナ | 1.8.22 |
| ジオパンダ | 0.11.1 |
| シェイプ | 1.8.4 |
| シーボーン | 0.11.2 |
| ノートブック | 1.8.22 |
| scikit-image | 0.11.2 |
| ラスタリオ | 6.4.12 |
| scikit-learn | 0.19.2 |
| イパイラリーフレット | 1.0.1 |
| rtree | 0.17.2 |
| opencv | 4.6.0.66 |
| supy | 2022.4.7 |
| SNAP ツールボックス | 9.0 |
| cdsapi | 0.6.1 |
| アロジクス | 1.8.1 |
| ラスタスタスタ | 0.18.0 |
| ioxarray | 0.14.1 |
| パイロSAR | 0.20.0 |
| eo-learn | 1.4.1 |
| ディープフォレスト | 1.2.7 |
| スクレイプ | 2.8.0 |
| ネットCDF4 | 1.6.3 |
| xarray[complete] | 0.20.1 |
| Orfeotoolbox | OTB-8.1.1 |
| ピートーチ | 2.0.1 |
| pytorch-cuda | 11.8 |
| トークビジョン | 0.15.2 |
| トーシャジオ | 2.0.2 |
| ピトーチ稲妻 | 2.0.6 |
| tensorflow | 2.13.0 |
