本番環境でのモデルのモニタリング

モデルを本番環境にデプロイしたら、Amazon SageMaker Model Monitor を使用して機械学習モデルの品質をリアルタイムで継続的にモニタリングします。Amazon SageMaker Model Monitor では、データドリフトや異常など、モデルの品質に偏差がある場合に自動アラートトリガーシステムを設定できます。Amazon CloudWatch Logs は、モデルのステータスをモニタリングするログファイルを収集し、モデルの品質がプリセットした特定のしきい値に達したときに に通知します。 は、ログファイルを指定した Amazon S3 バケットに CloudWatch 保存します。モデルモニター製品による AWS モデル偏差の早期かつ積極的な検出により、デプロイされたモデルの品質を維持および改善するための迅速なアクションを実行できます。

SageMaker Model Monitoring 製品の詳細については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Model Monitor によるデータおよびモデル品質のモニタリング。

SageMaker AI で機械学習ジャーニーを開始するには、 SageMaker 「AI のセットアップ」で AWS アカウントにサインアップします。