プライベートモデルハブを作成する - Amazon SageMaker AI

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

プライベートモデルハブを作成する

以下の手順に従って、組織で事前トレーニング済み JumpStart 基盤モデルへのアクセスを制御するためのプライベートハブを作成してください。モデルハブを作成する前に、SageMaker Python SDK をインストールし、必要な IAM アクセス許可を設定する必要があります。

プライベートハブを作成する

  1. SageMaker Python SDK をインストールし、必要な Python パッケージをインポートします。

    # Install the SageMaker Python SDK
!pip3 install sagemaker --force-reinstall --quiet

# Import the necessary Python packages
import boto3
from sagemaker import Session
from sagemaker.jumpstart.hub.hub import Hub

  2. SageMaker AI セッションを初期化します。

    sm_client = boto3.client('sagemaker')
session = Session(sagemaker_client=sm_client)
session.get_caller_identity_arn()

  3. 内部ハブ名、UI 表示名、UI ハブの説明など、プライベートハブの詳細情報を設定します。

    注記

    ハブの作成時に Amazon S3 バケット名を指定しない場合、SageMaker AI ハブサービスはユーザーに代わって新しいバケットを作成します。新しいバケットの名前の構造は sagemaker-hubs-REGION-ACCOUNT_ID です。

    HUB_NAME="Example-Hub"
HUB_DISPLAY_NAME="Example Hub UI Name"
HUB_DESCRIPTION="A description of the example private curated hub."
REGION="us-west-2"

  4. 管理者 IAM ロールに、プライベートハブを作成するために必要な Amazon S3 アクセス許可があることを確認します。ロールに必要なアクセス許可がない場合は、IAM コンソールの [ロール] ページに移動します。管理者ロールを選択し、[アクセス許可ポリシー] ペインで [許可を追加] を選択して、JSON エディタを使用して次のアクセス許可を持つインラインポリシーを作成します。

    {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "s3:ListBucket",
                "s3:GetObject",
                "s3:GetObjectTagging"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::jumpstart-cache-prod-REGION",
                "arn:aws:s3:::jumpstart-cache-prod-REGION/*"
            ],
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}

  5. hub.create() を使用して、手順 3 の設定情報でプライベートモデルハブを作成します。

    hub = Hub(hub_name=HUB_NAME, sagemaker_session=session)

try:
# Create the private hub
  hub.create(
      description=HUB_DESCRIPTION,
      display_name=HUB_DISPLAY_NAME
  )
  print(f"Successfully created Hub with name {HUB_NAME} in {REGION}")
# Check that no other hubs with this internal name exist
except Exception as e:
  if "ResourceInUse" in str(e):
    print(f"A hub with the name {HUB_NAME} already exists in your account.")
  else:
    raise e

  6. 次の describe コマンドを使用して、新しいプライベートハブの設定を確認します。

    hub.describe()