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プライベートハブを使用して、事前トレーニング済みの JumpStart 基盤モデルを組織用に厳選します。最新の公開されている基盤モデルや独自の基盤モデルを活用しつつ、ガバナンスガードレールを効かせ、承認されたモデルだけを組織でアクセスできるように管理します。
プライベートモデルハブを使用して、モデルやノートブックを共有し、モデルアーティファクトを一元管理します。モデルの検出可能性が向上し、組織内でのモデルの使用が合理化されます。管理者はプライベートハブを作成し、さまざまなチーム、ユースケース、またはセキュリティ要件に応じたモデルのサブセットを含めることができます。JumpStart プライベートモデルハブは、管理者が SageMaker Python SDK を使用して作成できます。ユーザーは Amazon SageMaker Studio または SageMaker Python SDK を使用して、厳選されたモデルセットを参照し、その中からモデルをトレーニングおよびデプロイできます。
プライベートモデルハブの作成の詳細については、「Amazon SageMaker JumpStart のプライベートモデルハブの管理者ガイド」を参照してください。
アカウント間でプライベートモデルハブを共有する方法については、「とのプライベートモデルハブのクロスアカウント共有 AWS Resource Access Manager」を参照してください。
プライベートモデルハブへのアクセスの詳細については、「Amazon SageMaker JumpStart で厳選されたモデルハブにアクセスする」を参照してください。
