翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
基盤モデルのカスタマイズ
重要
Amazon SageMaker AI でのモデルカスタマイズに関する最新情報については、専用モデルのカスタマイズセクションを参照してください。JumpStart を通じてモデルのカスタマイズを提供することから始めましたが、時間の経過とともに機能を拡張し、新しいセクションに専念するよう促しました。
Amazon SageMaker AI JumpStart の概要については、SageMaker JumpStart」を参照してください。
基盤モデルは、さまざまなタスクを解決できる非常に強力なモデルです。ほとんどのタスクを効果的に解決するには、これらのモデルを何らかの形でカスタマイズする必要があります。
基盤モデルを特定のユースケースに合わせて最初にカスタマイズするために推奨される方法は、プロンプトエンジニアリングです。適切に設計された、コンテキスト豊富なプロンプトを基盤モデルに提供することで、モデルの重みの微調整や変更を行わずに、望ましい結果を得ることができます。詳細については、「基盤モデルのプロンプトエンジニアリング」を参照してください。
プロンプトエンジニアリングだけでは特定のタスクに合わせて基盤モデルをカスタマイズできない場合は、追加のドメイン固有データで基盤モデルを微調整できます。詳細については、「ファインチューニング用の基盤モデルとハイパーパラメータ」を参照してください。微調整プロセスには、モデルの重みの変更が含まれます。
再トレーニングを行わずにナレッジライブラリの情報を使用してモデルをカスタマイズする場合は、「検索拡張生成」を参照してください。
