翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# SageMaker Python SDK で基盤モデルを使用する
<a name="jumpstart-foundation-models-use-python-sdk"></a>

JumpStart 基盤モデルはすべて、SageMaker Python SDK を使用してプログラムでデプロイできます。

公開されている基盤モデルをデプロイするには、そのモデルの ID を使用できます。公開されているすべての基盤モデルのモデル ID を調べるには、「[Built-in Algorithms with pre-trained Model Table](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/doc_utils/pretrainedmodels.html)」を参照してください。**[検索]** バーで基盤モデルの名前を検索します。**[エントリを表示]** ドロップダウンまたはページ分割コントロールを使用して、利用可能なモデルを確認してください。

独自モデルは、 AWS Marketplaceでモデルをサブスクライブした後に、モデルパッケージ情報を使用してデプロイする必要があります。

JumpStart で使用可能なモデルのリストは、「[利用可能な基盤モデル](jumpstart-foundation-models-latest.md)」で確認できます。

**重要**  
一部の基盤モデルでは、エンドユーザー使用ライセンス契約 (EULA) に明示的に同意する必要があります。詳細については、「[SageMaker Python SDK で EULA に同意する](jumpstart-foundation-models-choose.md#jumpstart-foundation-models-choose-eula-python-sdk)」を参照してください。

以下のセクションでは、公開されている基盤モデルを `JumpStartEstimator` クラスを使用してファインチューニングする方法、公開されている基盤モデルを `JumpStartModel` クラスを使用してデプロイする方法、独自の基盤モデルを `ModelPackage` クラスを使用してデプロイする方法を説明します。

**Topics**
+ [公開されている基盤モデルを `JumpStartEstimator` クラスでファインチューニングする](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-estimator-class.md)
+ [公開されている基盤モデルを `JumpStartModel` クラスでデプロイする](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-model-class.md)
+ [独自の基盤モデルを `ModelPackage` クラスでデプロイする](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-proprietary.md)