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トレーニングおよび推論コンテナをインターネット無料モードで実行する

SageMaker トレーニングおよびデプロイされた推論コンテナは、デフォルトでインターネット対応です。これにより、コンテナは、トレーニングと推論ワークロードの一部として、外部サービスとパブリックインターネットのリソースにアクセスできるようになります。ただし、これによってデータへの不正アクセスの手段が生じることもあります。例えば、悪意のあるユーザーや、(一般公開されているソースコードライブラリの形式で) コンテナに誤ってインストールしたコードがデータにアクセスし、そのデータをリモートホストに転送する可能性があります。

CreateTrainingJob、、または を呼び出すときに VpcConfigパラメータの値を指定VPCして Amazon を使用する場合、セキュリティグループを管理しCreateModel、 からのインターネットアクセスを制限することでCreateHyperParameterTuningJob、データとリソースを保護できますVPC。ただし、これには追加のネットワーク設定のコストがかかります。また、ネットワークが適切に設定されないというリスクが付随します。トレーニングコンテナまたは推論コンテナへの外部ネットワークアクセス SageMaker を提供しない場合は、ネットワーク分離を有効にできます。

ネットワークの隔離

トレーニングジョブまたはモデルの作成時にネットワーク分離を有効にするには、CreateTrainingJob、CreateHyperParameterTuningJob、または CreateModel を呼び出すときに EnableNetworkIsolation パラメータの値を True に設定できます。

ネットワーク分離を有効にすると、コンテナは Amazon S3 などの他の AWS サービスに対してもアウトバウンドネットワークコールを実行できません。さらに、コンテナランタイム環境で使用できる AWS 認証情報はありません。複数のインスタンスを持つトレーニングジョブの場合、ネットワークインバウンドトラフィックとアウトバウンドトラフィックは、各トレーニングコンテナのピアに制限されます。 SageMaker は、トレーニングコンテナまたは推論コンテナとは別に、 SageMaker 実行ロールを使用して Amazon S3 に対してダウンロードおよびアップロードオペレーションを実行します。

以下のマネージド SageMaker コンテナは、Amazon S3 へのアクセスが必要なため、ネットワーク分離をサポートしていません。

を使用したネットワーク分離 VPC

ネットワーク分離は、 と組み合わせて使用できますVPC。このシナリオでは、顧客データとモデルアーティファクトのダウンロードとアップロードがVPCサブネット経由でルーティングされます。ただし、トレーニングコンテナと推論コンテナ自体は引き続きネットワークから分離され、 内VPCまたはインターネット上のリソースにアクセスすることはできません。