翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
SageMaker Studio MLflow の UI から追跡サーバーを作成できます。組織のセットアップワークフローに従って SageMaker Studio ドメインを作成した場合、SageMaker Studio ドメインのサービスロールには、SageMaker AI IAM サービスロールと追跡サーバーの IAM サービスロールとして機能するのに十分なアクセス許可があります。
SageMaker Studio MLflow の UI から、次の手順で追跡サーバーを作成します。
-
SageMaker AI コンソールから Studio に移動します。新しい Studio エクスペリエンスを使用していること、Studio Classic から更新済みであることを確認してください。詳細については、「Amazon SageMaker Studio Classic からの移行」を参照してください。
-
Studio UI の [アプリケーション] ペインで [MLflow] を選択します。
-
(オプション) 追跡サーバーをまだ作成していない場合や、新しいサーバーを作成する必要がある場合は、[作成] を選択できます。次に、一意の追跡サーバー名と、アーティファクトストレージの S3 URI を指定して、追跡サーバーを作成します。追跡サーバーをさらに細かくカスタマイズする場合は、[設定] を選択できます。
-
[MLflow 追跡サーバー] ペインで [作成] を選択します。Studio ドメインの IAM サービスロールが、追跡サーバーの IAM サービスロールとして使用されます。
-
追跡サーバーの一意の名前と、追跡サーバーのアーティファクトストアの Amazon S3 URI を指定します。追跡サーバーと Amazon S3 バケットは同じ AWS リージョン にある必要があります。
重要
アーティファクトストアに Amazon S3 URI を指定するときは、Amazon S3 バケットが追跡サーバー AWS リージョン と同じ にあることを確認します。クロスリージョンアーティファクトストレージはサポートされていません。
-
(オプション) [設定] を選択して、追跡サーバーのサイズ、タグ、IAM サービスロールなどのデフォルト設定を変更します。
-
[Create] (作成) を選択します。
注記
追跡サーバーが作成されるまでに、最長で 25 分かかる場合があります。25 分経っても追跡サーバーが作成されない場合は、必要な IAM アクセス許可があるか確認してください。IAM アクセス許可の詳細については、「MLflow の IAM アクセス許可を設定する」を参照してください。追跡サーバーは、正常に作成されると自動的に起動します。
-
追跡サーバーを作成したら、MLflow UI を起動できます。詳細については、「署名付き URL を使用して MLflow UI を起動する」を参照してください。
![Studio UI の [MLflow 追跡サーバーの作成] プロンプト。](images/mlflow/mlflow-studio-create.png)
