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Amazon SageMaker Model Monitor のビルド済みコンテナ
SageMaker は、制約の提案、統計の生成、ベースラインに対する制約の検証、Amazon CloudWatch メトリクスの出力など、さまざまなモデルモニタリング機能sagemaker-model-monitor-analyzerを提供する と呼ばれる組み込みイメージを提供します。このイメージは Spark バージョン 3.3.0 に基づいており、Deequ
注記
組込みの sagemaker-model-monitor-analyzer イメージを直接取得することはできません。 AWS SDKs のいずれかを使用してベースライン処理またはモニタリングジョブを送信するときに、sagemaker-model-monitor-analyzerイメージを使用できます。
SageMaker Python SDK (Python SDK リファレンスガイドimage_uris.retrieveの「」を参照) を使用して ECR イメージ URI を生成するか、ECR イメージ URI を直接指定します。 SageMaker
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
例：159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
中国の AWS リージョンにいる場合、 SageMaker Model Monitor のビルド済みイメージには次のようにアクセスできます。
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.rproxy.goskope.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer
アカウント IDs「Docker レジストリパス」と「サンプルコード」を参照してください。 AWS
独自の分析コンテナを記述するには、「モニタリングのカスタマイズ」で説明されているコンテナコントラクトを参照してください。
