Amazon SageMaker Model Monitor のビルド済みコンテナ - Amazon SageMaker AI

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Amazon SageMaker Model Monitor のビルド済みコンテナ

SageMaker AI は、制約の提案、統計の生成、ベースラインに対する制約の検証、Amazon CloudWatch メトリクスの出力など、さまざまなモデルモニタリング機能sagemaker-model-monitor-analyzerを提供する と呼ばれる組み込みイメージを提供します。このイメージは Spark バージョン 3.3.0 に基づいており、Deequ バージョン 2.0.2 で構築されています。

注記

組込みの sagemaker-model-monitor-analyzer イメージを直接取得することはできません。sagemaker-model-monitor-analyzer イメージは、 のいずれかを使用してベースライン処理ジョブまたはモニタリングジョブを送信するときに使用できます AWS SDKs。

Python SDK (AI Python SageMaker リファレンスガイドimage_uris.retrieveのURI「」を参照) を使用してECRイメージを生成するか、ECRイメージURIを直接指定します。 SageMaker SDK SageMaker Model Monitor のビルド済みイメージには、次のようにアクセスできます。

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

例: 159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

中国の AWS リージョンにいる場合、 SageMaker Model Monitor のビルド済みイメージには次のようにアクセスできます。

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.rproxy.goskope.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer

アカウント名IDsと AWS リージョン名については、「Docker Registry Paths and Example Code」を参照してください。

独自の分析コンテナを記述するには、「カスタムモニタリングのスケジュール」で説明されているコンテナコントラクトを参照してください。