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# NTM のハイパーパラメータ
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次の表に、Amazon SageMaker AI ニューラルトピックモデル (NTM) アルゴリズムで設定できるハイパーパラメータを示します。


| Parameter Name | 説明 | 
| --- | --- | 
|  `feature_dim`  |  データセットの語彙サイズ。 **必須** 有効な値 : 正の整数 (最小: 1、最大: 1,000,000)  | 
| num\$1topics |  必要なトピックの数。 **必須** 有効な値 : 正の整数 (最小: 2、最大: 1000)  | 
| batch\$1norm |  トレーニング中にバッチの正規化を使用するかどうか。 **オプション** 有効な値: *true* または *false* デフォルト値: *false*  | 
| clip\$1gradient |  各勾配コンポーネントの大きさの最大値。 **オプション** 有効な値: 浮動小数点 (最小: 1e-3) デフォルト値は: 無限大  | 
| encoder\$1layers |  エンコーダー内のレイヤーの数と、各レイヤーの出力サイズ。*auto* に設定すると、アルゴリズムは 3 x `num_topics` のサイズと 2 x `num_topics` のサイズのレイヤーをそれぞれ使用します。 **オプション** 有効な値 : 正の整数のカンマ区切りリストまたは *auto* デフォルト値: *auto*  | 
| encoder\$1layers\$1activation |  エンコーダーレイヤーで使用するアクティベーション関数。 **オプション** 有効な値:  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/ntm_hyperparameters.html) デフォルト値: `sigmoid`  | 
| epochs |  トレーニングデータへのパスの最大数。 **オプション** 有効な値: 正の整数 (最小: 1) デフォルト値: 50  | 
| learning\$1rate |  オプティマイザの学習レート。 **オプション** 有効な値: 浮動小数点 (最小: 1e-6、最大: 1.0) デフォルト値: 0.001  | 
| mini\$1batch\$1size |  各ミニバッチ内の例の数。 **オプション** 有効な値 : 正の整数 (最小: 1、最大: 10000) デフォルト値: 256  | 
| num\$1patience\$1epochs |  早期停止条件が評価される後続のエポック数。損失関数の変化が最後のエポック数 `num_patience_epochs` 以内に指定された `tolerance` を下回ると、早期停止がトリガーされます。早期停止を無効にするには、`num_patience_epochs` を `epochs` より大きい値にします。 **オプション** 有効な値: 正の整数 (最小: 1) デフォルト値： 3  | 
| optimizer |  トレーニングに使用するオプティマイザ。 **オプション** 有効な値: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/ntm_hyperparameters.html) デフォルト値: `adadelta`  | 
| rescale\$1gradient |  勾配の再スケール係数。 **オプション** 有効な値: 浮動小数点 (最小: 1e-3、最大: 1.0) デフォルト値: 1.0  | 
| sub\$1sample |  トレーニングのためにエポックごとにサンプリングするトレーニングデータの割合。 **オプション** 有効な値: 浮動小数点 (最小: 0.0、最大: 1.0) デフォルト値: 1.0  | 
| tolerance |  損失関数の最大相対変化。損失関数の変化が最後のエポック数 `num_patience_epochs` 以内にこの値を下回ると、早期停止がトリガーされます。 **オプション** 有効な値: 浮動小数点 (最小: 1e-6、最大: 0.1) デフォルト値: 0.001  | 
| weight\$1decay |   重み減衰係数。L2 正規化を追加します。 **オプション** 有効な値: 浮動小数点 (最小: 0.0、最大: 1.0) デフォルト値: 0.0  |