パイプライン実行の詳細を表示する - Amazon SageMaker AI

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パイプライン実行の詳細を表示する

特定の SageMaker AI パイプライン実行の詳細を確認できます。これにより、以下を行うことができます。

  • 失敗したステップや予期しないエラーなど、実行中に発生した可能性がある問題を特定して解決できます。

  • さまざまなパイプライン実行の結果を比較して、入力データまたはパラメータの変更がワークフロー全体にどのような影響を及ぼすかを把握できます。

  • 最適化のためにボトルネックや機会を特定できます。

パイプライン実行の詳細を表示するには、Studio を使用しているか Studio Classic を使用しているに応じて、次の手順を実行します。

Studio
  1. 「Amazon SageMaker Studio を起動する」の手順に従って Studio コンソールを開きます。 SageMaker

  2. 左側のナビゲーションペインで、[パイプライン] を選択します。

  3. (オプション) パイプラインのリストを名前でフィルタリングするには、検索フィールドにパイプライン名全体または一部を入力します。

  4. パイプラインを選択して、パイプラインの詳細を表示します。

  5. [実行] タブをクリックします。

  6. 表示するパイプライン実行の名前を選択します。その実行のパイプライングラフが表示されます。

  7. グラフ内のパイプラインステップのいずれかを選択すると、右側のサイドバーにステップの設定が表示されます。

  8. パイプラインの追加の詳細を表示するには、次のいずれかのタブをクリックします。

    • 定義 — すべてのステップを含むパイプライングラフ

    • Parameters (パラメータ) - モデルの承認ステータスなどを確認できます。

    • 詳細 – タグ、パイプライン Amazon リソースネーム (ARN)、ロール など、パイプラインに関連付けられたメタデータARN。このページからパイプラインの説明を編集することもできます。

Studio Classic
  1. Amazon SageMaker Studio Classic にサインインします。詳細については、「Amazon SageMaker Studio Classic の起動」を参照してください。

  2. Studio Classic サイドバーで、[ホーム] アイコン ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) をクリックします。

  3. メニューから [パイプライン] を選択します。

  4. (オプション) パイプラインのリストを名前で絞り込むには、検索フィールドにパイプライン名全体または一部を入力します。

  5. パイプライン名を選択します。パイプラインの [実行] ページが開きます。

  6. [実行] ページで実行名を選択して、実行の詳細を表示します。実行の詳細タブが開き、パイプラインのステップのグラフが表示されます。

  7. ステップを名前で検索するには、検索フィールドにステップ名に一致する文字を入力します。グラフの右下にあるサイズ変更アイコンを使用して、グラフを拡大したり縮小したり、グラフを画面に合わせて、グラフを全画面に拡大したりできます。グラフの特定の部分に焦点を合わせるには、グラフの空白領域を選択して、グラフがその領域の中心にくるようにドラッグします。

    サイズ変更オプションを含むパイプライングラフの例
  8. グラフでステップのいずれかを選択すると、そのステップの詳細が表示されます。前のスクリーンショットでは、トレーニングステップが選択され、次のタブが表示されています。

    • Input (入力) - トレーニングの入力。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) からの入力ソースがある場合、リンクを選択すると、Amazon S3 コンソールでファイルが表示されます。

    • Output (出力) - メトリクス、チャート、ファイル、評価結果などのトレーニングの出力。グラフはトラッカー を使用して生成されますAPIs。

    • ログ – ステップによって生成された Amazon CloudWatch ログ。

    • Info (情報) - ステップに関連付けられているパラメータとメタデータ。

      パイプラインステップのパラメータとメタデータ。