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Amazon SageMaker AI のプロファイリング機能に関するリリースノート

Amazon SageMaker AI のプロファイリング機能の最新の更新を追跡するには、次のリリースノートを参照してください。

2024 年 3 月 21 日

最新の更新内容

SageMaker Profiler に PyTorch v2.2.0、v2.1.0、および v2.0.1 のサポートが追加されました。

AWS SageMaker Profiler がプリインストールされた深層学習コンテナ

SageMaker Profiler は、次の AWS Deep Learning Containers にパッケージ化されています。

2023 年 12 月 14 日

最新の更新内容

SageMaker Profiler に TensorFlow v2.13.0 のサポートが追加されました。

重要な変更

このリリースには、重大な変更が含まれています。 SageMaker Profiler Python パッケージ名が から smppy に変更されましたsmprof。次のセクションに TensorFlow リストされている の最新の SageMaker AI Framework Containers の使用を開始したときに、以前のバージョンのパッケージを使用していた場合は、トレーニングスクリプトのインポートステートメントsmprofでパッケージ名を から smppyに更新してください。

AWS SageMaker Profiler がプリインストールされた深層学習コンテナ

SageMaker Profiler は、次の AWS Deep Learning Containers にパッケージ化されています。

v2 TensorFlow .11.0 などの以前のバージョンのフレームワークコンテナを使用する場合、 SageMaker Profiler Python パッケージは引き続き として使用できますsmppy。使用するバージョンまたはパッケージ名が不明な場合は、 SageMaker Profiler パッケージの import ステートメントを次のコードスニペットに置き換えます。

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

2023 年 8 月 24 日

新しい特徴

深層学習モデルのトレーニング中にプロビジョニングされたコンピューティングリソースを深く掘り下げ、オペレーションレベルの詳細を可視化する SageMaker AI のプロファイリングおよび可視化機能である Amazon SageMaker Profiler をリリースしました。 SageMaker Profiler には、 PyTorch または TensorFlowトレーニングスクリプト全体に注釈を追加し、 SageMaker Profiler をアクティブ化するための Python モジュール (smppy) が用意されています。 SageMaker AI Python SDKと AWS 深層学習コンテナを介してモジュールにアクセスできます。 SageMaker Profiler Python モジュールで実行されるジョブについては、概要ダッシュボードと詳細なタイムラインを提供する SageMaker Profiler UI アプリケーションでプロファイルデータをロードできます。詳細については、「Amazon SageMaker Profiler」を参照してください。

Profiler Python SageMaker パッケージのこのリリースは、 PyTorch および 用の次の SageMaker AI Framework コンテナに統合されています TensorFlow。