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Amazon のプロファイリング機能のリリースノート SageMaker

Amazon SageMaker のプロファイリング機能の最新情報については、以下のリリースノートを参照してください。

2024 年 3 月 21 日

通貨アップデート

SageMaker プロファイラーは PyTorch v2.2.0、v2.1.0、および v2.0.1 のサポートを追加しました。

AWS Profiler がプリインストールされたDeep Learning Containers SageMaker

SageMaker Profiler AWS は以下のDeep Learning Containers にパッケージされています。

2023 年 12 月 14 日

通貨アップデート

SageMaker プロファイラーは v2.13.0 TensorFlow のサポートを追加しました。

重大な変更

このリリースには重大な変更が含まれています。 SageMaker プロファイラー Python smppy パッケージ名がからに変更されました。smprof以前のバージョンのパッケージを使用していて、 TensorFlow 次のセクションに記載されている最新の SageMaker Framework Containers を使い始めた場合は、トレーニングスクリプトの import smppy smprof ステートメントでパッケージ名をからに更新してください。

AWS Profiler がプリインストールされたDeep Learning Containers SageMaker

SageMaker Profiler AWS は以下のDeep Learning Containers にパッケージされています。

TensorFlow v2.11.0 などの以前のバージョンのフレームワークコンテナを使用している場合でも、 SageMaker Profiler Python パッケージはとして引き続き使用できます。smppyどのバージョンまたはパッケージ名を使用すべきかわからない場合は、 SageMaker Profiler パッケージの import ステートメントを次のコードスニペットに置き換えてください。

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

2023 年 8 月 24 日

新しい特徴

Amazon SageMaker Profiler をリリースしました。これは、 SageMaker ディープラーニングモデルのトレーニング中にプロビジョニングされたコンピューティングリソースを詳細に分析し、運用レベルの詳細を可視化するプロファイリングおよび視覚化機能です。 SageMaker プロファイラーには、スクリプト全体にアノテーションを追加したり、 PyTorch TensorFlowスクリプトをトレーニングしたり、プロファイラーをアクティブ化したりするための Python モジュール (smppy) が用意されています。 SageMaker モジュールには SageMaker Python SDK AWS とDeep Learning Containers からアクセスできます。 SageMaker Profiler Python モジュールで実行されるすべてのジョブについて、概要ダッシュボードと詳細なタイムラインを提供する SageMaker Profiler UI アプリケーションにプロファイルデータを読み込むことができます。詳細については、「Amazon SageMaker Profiler」を参照してください。

本リリースの SageMaker Profiler Python パッケージは、SageMaker PyTorch および用の以下のフレームワークコンテナに統合されています。 TensorFlow