カスタム RStudio イメージを作成する

AWS CLIコマンドを使って、Amazon ECR リポジトリを作成します。Amazon ECR コンソールを使ってリポジトリを作成するには、「リポジトリを作成する」を参照してください。

aws ecr create-repository \
    --repository-name rstudio-custom \
    --image-scanning-configuration scanOnPush=true

レスポンス：

{
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-2:acct-id:repository/rstudio-custom",
        "registryId": "acct-id",
        "repositoryName": "rstudio-custom",
        "repositoryUri": "acct-id.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/rstudio-custom",
        ...
    }
}

create-repository コマンドからのレスポンスとして返されたリポジトリ URI を使用して Amazon ECR への認証を行います。Docker アプリケーションが実行中であることを確認します。詳細については、「レジストリの認証」を参照してください。

aws ecr get-login-password | \
    docker login --username AWS --password-stdin <repository-uri>

レスポンス：

Login Succeeded

Docker イメージを作成します。Dockerfile を含むディレクトリから次のコマンドを実行します。

docker build .

構築したイメージに固有のタグを付けます。

docker tag <image-id> "<repository-uri>:<tag>"

Amazon ECR リポジトリにコンテナイメージをプッシュします。詳細については、「ImagePushイメージをプッシュする」を参照してください。

docker push <repository-uri>:<tag>

レスポンス：

The push refers to repository [<account-id>.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/rstudio-custom]
r: digest: <digest> size: 3066

https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ で Amazon SageMaker コンソールを開きます。

左側のナビゲーションペインで、[管理設定]‭ を選択します。

[管理設定] で [イメージ] を選択します。

[カスタムイメージ] ページで [イメージの作成] を選択します。

[イメージソース] に Amazon ECR のコンテナイメージへのレジストリパスを入力します。パスの形式は次のとおりです。

acct-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/repo-name[:tag] or [@digest]

[次へ] をクリックします。

[イメージプロパティ] に次を入力します。

[イメージタイプ] で [RStudio イメージ] を選択します。

[送信] を選択します。

イメージと同じ行にある [バージョンを作成] を選択します。

[イメージソース] に Amazon ECR イメージへのレジストリパスを入力します。画像は、以前のバージョンの画像で使用されていたものと同じであってはなりません。 SageMaker

SageMaker イメージを作成します。ロール ARN には、少なくとも AmazonSageMakerFullAccessPolicy ポリシーがアタッチされている必要があります。

aws sagemaker create-image \
    --image-name rstudio-custom-image \
    --role-arn arn:aws:iam::<acct-id>:role/service-role/<execution-role>

レスポンス：

{
    "ImageArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image/rstudio-custom-image"
}

SageMaker イメージからイメージバージョンを作成します。イメージを Amazon ECR にプッシュしたときに選択した一意のタグ値を渡します。

aws sagemaker create-image-version \
    --image-name rstudio-custom-image \
    --base-image <repository-uri>:<tag>

レスポンス：

{
    "ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image-version/rstudio-image/1"
}

イメージバージョンが正常に作成されたことを確認します。

aws sagemaker describe-image-version \
    --image-name rstudio-custom-image \
    --version 1

レスポンス：

{
    "ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image-version/rstudio-custom-image/1",
    "ImageVersionStatus": "CREATED"
}

app-image-config-input.json という名前の設定ファイルを作成します。アプリイメージ設定は、Kernel Gateway SageMaker アプリケーションとしてイメージを実行するための設定に使用されます。

{
    "AppImageConfigName": "rstudio-custom-config"
}

AppImageConfig 前のステップで作成したファイルを使用して作成します。

aws sagemaker create-app-image-config \
    --cli-input-json file://app-image-config-input.json

レスポンス：

{
    "AppImageConfigArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:app-image-config/r-image-config"
}