Amazon によってオーケストレーションされた SageMaker HyperPod クラスターでのジョブの実行 EKS

以下のトピックでは、Amazon とオーケストレーションされたプロビジョニングされた SageMaker HyperPod クラスターでコンピューティングノードにアクセスし、ML ワークロードを実行する手順と例を示しますEKS。 HyperPod クラスターで環境を設定する方法に応じて、 HyperPod クラスターで ML ワークロードを実行する方法は多数あります。

データサイエンティストユーザーは、EKSクラスターセットを SageMaker HyperPod クラスターのオーケストレーターとして使用して、基礎モデルをトレーニングできます。科学者は、 SageMaker HyperPod CLIとネイティブkubectlコマンドを活用して、使用可能な SageMaker HyperPod クラスターを検索し、トレーニングジョブ (ポッド) を送信し、ワークロードを管理します。は、トレーニングジョブスキーマファイルを使用してジョブの送信 SageMaker HyperPod CLIを有効にし、ジョブのリスト、説明、キャンセル、実行の機能を提供します。科学者は、Kubeflow Training Operator 、Kueue (ジョブキュー用の K8s ツール）、 SageMakerマネージドMLflowを使用して、ML 実験とトレーニング実行を管理できます。